复杂数据半参数回归模型的估计理论

第1章 绪论 1.1 模型介绍 1.2 数据集 1.3 估计方法 1.4 主要内容及结构 第2章 纵向数据下部分线性变系数模型的经验似然估计 2.1 引言 2.2 参数分量的经验似然估计 2.3 非参数分量的经验似然估计 2.4 数值模拟 2.5 引理及定理的证明 第3章 测量误差数据下纵向部分线性变系数模型的经验似然估计 3.1 引言 3.2 参数分量的经验似然估计 3.3 非参数分量的经验似然估计 3.4 数值模拟 3.5 引理及定理的证明 第4章 缺失数据下部分线性变系数模型的经验似然估计 4.1 引言 4.2 基于调整的经验似然推断 4.3 基于借补值的经验似然推断 4.4 数值模拟 4.5 引理及定理的证明 第5章 部分线性单指标空间自回归模型的GMM估计 5.1 引言 5.2 模型介绍和估计 5.3 估计量的大样本性质 5.4 数值模拟 5.5 实例分析 5.6 引理及定理的证明 第6章 部分线性单指标空间误差回归模型的GMM估计 6.1 引言 6.2 模型介绍和估计 6.3 估计量的大样本性质 6.4 数值模拟 6.5 实例分析 6.6 引理及定理的证明 第7章 部分线性可加空间自回归模型的GMM估计 7.1 引言 7.2 模型介绍和估计 7.3 估计量的大样本性质 7.4 数值模拟 7.5 实例分析 7.6 引理及定理的证明 第8章 部分线性可加空间误差回归模型的GMM估计 8.1 引言 8.2 模型介绍和估计 8.3 估计量的大样本性质 8.4 数值模拟 8.5 实例分析