图解数据结构(使用JavaScript视频教学版)

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作者：吴灿铭

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 软件工程/开发项目管理

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图文详情

ISBN：9787302619567
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：314
出版时间：2022-11-01
条形码：9787302619567 ; 978-7-302-61956-7

本书特色

本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学和读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时文字清晰且严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了能够在教学中让学生上机实践或者自学者上机“操练”，本书为每个经典的算法都提供了用JavaScript语言编写的完整范例程序(包含完整的源码)，每个范例程序都不需要再修改，可以直接在标准的JavaScript语言环境中运行，目的是为了让本书的学习者以这些范例程序作为参照迅速掌握数据结构和算法的要点。 JavaScript范例演绎算法思维零负担理解复杂概念本书精心为每个数据结构经典问题绘制了形象的插图以及进行了深入浅出的讲解，有助于读者快速理解数据结构的精髓。此外书中提供完整示例源码和习题参考答案等丰富资源，强烈推荐从事计算机等相关工作的人员阅读。《奔跑吧Linux内核》作者笨叔本书通过大量图示，生动形象地向读者呈现了一门计算机经典课程，通过动手运行书中提供的范例代码，更能加强对各类复杂算法的深入理解。本书既可以作为计算机相关专业学生的**书，同时也可以为软件开发人员提供重要参考，帮助程序员设计出更优秀及高效的软件产品。英特尔首席工程师李微刚在二十多年的编程生涯中，我深深地体会到数据结构和算法对每一位程序员的重要性。深刻地理解数据结构，可以帮助我们编写出优雅、高性能的软件。本书图文并茂、案例实践性强、习题丰富，实为不可多得的学习资料。阿里巴巴资深技术专家《自研操作系统：DIM－SUM设计与实现》作者谢宝友本书另辟蹊径，用大量的图示形象化地阐述数据结构的要点，读时令人倍觉轻松且耳目一新；其行文也颇为跳脱亲切，一改一般技术书籍的沉闷习气。本书非常适合对数据结构感兴趣且对鸿篇巨制望而却步的初学者学习，也适合那些不愿意通过阅读大量文字去重拾记忆，而更喜欢一目了然地去了解问题的技术人员作为案头参考书。原阿里巴巴开源委员会秘书长 Java工程负责人暨英特尔软件事业部企业赋能团队负责人段夕华

内容简介

本书以图解的方式综合讲述数据结构及其算法，力求简洁明了地阐述复杂的算法理论，以JavaScript作为描述语言解析算法的执行过程，以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。数据结构是计算机专业的核心课程之一，也是编程爱好者进行程序设计的重要基础。本书内容体现这门必修课的完整知识体系，其中有：数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构，以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要，每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。本书图文并茂，文字简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，并配有教学视频、PPT课件、范例程序源码，可通过微信扫码阅读，适合学习数据结构和算法的读者作为自学参考书，也适合作为高等院校计算机及信息相关专业的教材。

第1章数据结构导论 1 1.1 数据结构的定义 1 1.1.1 数据与信息 2 1.1.2 数据的特性 2 1.1.3 数据结构的应用 3 1.2 算法 4 1.3 认识程序设计 7 1.3.1 程序开发流程 7 1.3.2 结构化程序设计 8 1.3.3 面向对象程序设计 8 1.4 算法性能分析 10 1.4.1 Big-Oh 11 1.4.2 Ω（omega） 13 1.4.3 q（theta） 14 本章习题 14 第2章数组结构 15 2.1 线性表简介 15 2.2 认识数组 16 2.2.1 二维数组 18 2.2.2 三维数组 21 2.2.3 n维数组 24 2.3 矩阵 24 2.3.1 矩阵相加 25 2.3.2 矩阵相乘 26 2.3.3 转置矩阵 27 2.3.4 稀疏矩阵 28 2.3.5 上三角矩阵 30 2.3.6 下三角矩阵 34 2.3.7 带状矩阵 38 2.4 数组与多项式 39 本章习题 40 第3章链表 42 3.1 单向链表 42 3.1.1 单向链表的创建与遍历 43 3.1.2 单向链表的遍历 44 3.1.3 单向链表中新节点的插入 46 3.1.4 单向链表中节点的删除 50 3.1.5 单向链表的反转 53 3.1.6 单向链表的串接 56 3.1.7 多项式链表表示法 60 3.2 环形链表 62 3.2.1 环形链表的建立与遍历 63 3.2.2 环形链表中新节点的插入 64 3.2.3 环形链表中节点的删除 68 3.2.4 环形链表的串接 71 3.2.5 稀疏矩阵的环形链表表示法 74 3.3 双向链表 75 3.3.1 双向链表的建立与遍历 76 3.3.2 双向链表中新节点的加入 79 3.3.3 双向链表中节点的删除 83 本章习题 86 第4章堆栈 88 4.1 堆栈简介 88 4.1.1 用数组实现堆栈 89 4.1.2 用链表实现堆栈 93 4.2 堆栈的应用 95 4.2.1 递归算法 96 4.2.2 汉诺塔问题 99 4.2.3 老鼠走迷宫 104 4.2.4 八皇后问题 108 4.3 算术表达式的表示法 111 4.3.1 中序法转为前序法与后序法 111 4.3.2 前序法与后序法表达式转为中序法表达式 116 4.3.3 中序法求值 118 4.3.4 前序法求值 120 4.3.5 后序法求值 121 本章习题 121 第5章队列 124 5.1 认识队列 124 5.1.1 队列的基本操作 125 5.1.2 用数组来实现队列 125 5.1.3 用链表来实现队列 127 5.2 队列的应用 129 5.2.1 环状队列 130 5.2.2 双向队列 133 5.2.3 优先队列 135 本章习题 136 第6章树结构 138 6.1 树的基本观念 138 6.2 二叉树 140 6.2.1 二叉树的定义 141 6.2.2 特殊二叉树简介 142 6.3 二叉树的存储方式 143 6.3.1 用一维数组来实现二叉树 143 6.3.2 用链表来实现二叉树 145 6.4 二叉树的遍历 148 6.4.1 中序遍历 148 6.4.2 后序遍历 149 6.4.3 前序遍历 149 6.4.4 二叉树节点的插入与删除 154 6.4.5 二叉运算树 159 6.5 线索二叉树 160 6.6 树的二叉树表示法 165 6.6.1 树转化为二叉树 165 6.6.2 二叉树转化为树 166 6.6.3 森林转化为二叉树 167 6.6.4 二叉树转化为森林 167 6.6.5 树与森林的遍历 168 6.6.6 确定唯一二叉树 170 6.7 优化二叉查找树 171 6.7.1 扩充二叉树 171 6.7.2 哈夫曼树 172 6.8 平衡树 173 6.9 B树 176 本章习题 179 第7章图结构 182 7.1 图的简介 182 7.1.1 欧拉环与欧拉链 182 7.1.2 图的定义 183 7.1.3 无向图 183 7.1.4 有向图 184 7.2 图的数据表示法 186 7.2.1 邻接矩阵法 186 7.2.2 邻接链表法 189 7.2.3 邻接复合链表法 191 7.2.4 索引表格法 193 7.3 图的遍历 194 7.3.1 深度优先遍历 194 7.3.2 广度优先遍历 197 7.4 生成树 201 7.4.1 深度优先生成树和广度优先生成树 201 7.4.2 *小生成树 202 7.4.3 Kruskal算法 202 7.5 图*短路径 206 7.5.1 单点对全部顶点 ——Dijkstra算法 206 7.5.2 两两顶点间的*短路径 ——Floyd算法 210 7.6 AOV网络与拓扑排序 213 7.7 AOE网络 214 本章习题 216 第8章排序 220 8.1 排序简介 220 8.1.1 排序的分类 221 8.1.2 排序算法分析 221 8.2 内部排序法 222 8.2.1 冒泡排序法 222 8.2.2 选择排序法 225 8.2.3 插入排序法 227 8.2.4 希尔排序法 229 8.2.5 合并排序法 231 8.2.6 快速排序法 233 8.2.7 堆积排序法 236 8.2.8 基数排序法 240 本章习题 243 第9章查找 246 9.1 常见的查找方法 246 9.1.1 顺序查找法 247 9.1.2 二分查找法 248 9.1.3 插值查找法 250 9.1.4 斐波那契查找法 252 9.1.5 哈希查找法 256 9.2 常见的哈希函数 257 9.2.1 除留余数法 257 9.2.2 平方取中法 258 9.2.3 折叠法 259 9.2.4 数字分析法 260 9.3 碰撞与溢出问题的处理 260 9.3.1 线性探测法 260 9.3.2 平方探测法 262 9.3.3 再哈希法 262 9.3.4 链表法 262 本章习题 266 附录A 课后习题与参考答案 268 附录B 开发环境与JavaScript快速入门（电子版见下载） 315

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