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5G+智慧交通(数字科技赋能下的交通产业变革)

5G+智慧交通(数字科技赋能下的交通产业变革)

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图文详情
  • ISBN:9787505755352
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:262
  • 出版时间:2022-10-01
  • 条形码:9787505755352 ; 978-7-5057-5535-2

本书特色

交通是国民经济的基础性、先导性、战略性产业以及重要的服务性行业,是经济稳定、可持续发展的重要保障。 本书立足于“十四五”规划中关于交通强国建设的相关政策与内容,放眼全球,结合美国、日本、韩国、欧盟、新加坡等国家的智慧交通建设成果,对我国智慧交通产业的发展进行全方位、立体化探究, 对5G智慧交通体系架构、5G智慧交通的实现路径、5G赋能下的智慧地铁 与高铁、车路协同技术与自动驾驶的实现、车联网环境下的智慧交通、边缘计算与自动驾驶、人工智能赋能下的智能交通、大数据与智慧交通、云计算与智慧交通、物联网与智慧停车系统、智慧停车与反向寻车等技术与应用进行全面探究,以严谨的逻辑、通俗的语言为读者呈现Z新的智慧交通行业的发展成果,谱写智慧交通行业未来的发展蓝图,不仅适合交通行业的研究者、从业者阅读,还适合对智慧交通感兴趣的普通读者翻阅。

内容简介

本书系统地呈现了智慧交通产业的发展概况、技术应用与典型场景,全面阐述了5G、AI、边缘计算、大数据等新一代信息技术与智慧交通产业的融合与创新路径,从交通强国、5G智慧交通、自动驾驶、Al交通、交通大数据、智慧停车等6大维度出发,深度揭示了科技创新驱动下的交通运输业变革,为我国交通运输业实现智能化、绿色化、低碳化转型提供了清晰的指导方向。

目录

**部分 交通强国篇

01 “十四五”开启交通强国新征程

“十四五”规划与交通强国 /003

新时期交通强国的建设路径 /005

交通运输助力“双循环” /008

“新基建”赋能智慧交通 /011

智能科技重塑交通治理模式 /015

02 科技引领交通运输智能化转型

智慧公路:公路运营管理信息化 /018

智慧航空:新一代民航运输系统 /021

智慧公交:开启城市生活新体验 /024

智慧航运:智能感知、动态监控 /026

智慧轨交:轨道交通数字化变革 /028

03 全球智能交通系统(ITS)建设

美国:构建完善的ITS 管理体系 /031

欧盟:ITS 建设的政策路径 /034

日本:推动智能交通服务商业化 /035

韩国:21 世纪ITS 计划 /038

新加坡:ITMS 建设的三个阶段 /039

04 我国智慧交通产业的发展路径

我国智慧交通行业竞争格局 /042

我国智慧交通面临的痛点 /044

推进智慧交通发展的对策 /047

我国智慧交通的未来发展图景 /050


第二部分 5G 智慧交通篇

05 5G 重新定义智慧出行新体验

4G 改变生活,5G 改变社会 /057

5G 重构智慧出行新体验 /060

5G 网络下的智慧交通业务场景 /063

基于5G+C-V2X 的新型智慧交通 /065

06 5G 智慧交通的体系架构设计

V2X 车路协同技术 /067

边缘云计算 /070

5G 网络切片技术 /072

数字孪生技术 /074

人工智能与大数据 /075

高精度融合定位 /076

07 5G 智慧交通应用与实践路径

5G 智慧路况监测平台 /079

5G×AI 超高清视频监控 /081

基于5G 网络的远程驾驶 /082

5G 智慧车辆编队行驶 /085

智能化道路管理与维护 /086

5G×AI 驱动物流运输变革 /087

08 基于5G 的智慧轨道交通模式

我国智慧轨道交通的发展现状 /091

5G 赋能智慧轨道交通建设 /093

轨道交通对5G 的通信需求 /096

5G 智慧轨道交通解决方案 /098

“5G+ 智慧高铁”的场景应用 /101

“5G+ 智慧地铁”的场景应用 /104


第三部分 自动驾驶篇

09 车路协同:无人驾驶与智能交通

车路协同系统的主要特点 /109

智能车路协同的关键技术 /111

车路协同在自动驾驶中的应用 /113

基于车路协同的自动驾驶平台 /115

我国车路协同技术的发展趋势 /117

10 基于5G-V2X 的自动驾驶技术

自动驾驶的六个级别 /121

自动驾驶V2X 技术 /123

自动驾驶C-V2X 技术 /125

5G 自动驾驶的应用场景 /127

11 车联网在自动驾驶领域的应用

车联网平台架构与工作原理 /130

车联网与交通信息服务 /133

车联网与智能安全驾驶 /135

12 边缘计算与自动驾驶汽车

边缘计算:自动驾驶的未来 /140

自动驾驶对网络的需求 /143

边缘计算的功能和架构 /145

自动驾驶中MEC 的应用场景 /146

MEC 在自动驾驶中的商业路径 /149


第四部分 AI 交通篇

13 基于AI 视觉的智能交通系统

智能公交调度与运营 /155

AI 视频大数据的应用 /157

车辆牌照自动识别 /160

基于智能视觉的交通检测 /162

14 AI+GIS:构建智慧交通解决方案

GIS 系统的特征与应用 /166

AI 如何让GIS 更智能? /169

智能化交通规划与建设 /173

智能化交通运营与维护 /176

15 人工智能在物流行业中的应用前瞻

新一代智能物流基础架构 /179

技术驱动物流产业变革 /182

智能化物流仓储体系 /185

智能化物流运输体系 /190


第五部分 交通大数据篇

16 基于大数据的智能交通体系

大数据的概念与特征 /197

大数据交通的关键技术 /199

大数据智慧交通的体系架构 /201

大数据智慧交通的系统构成 /204

17 交通大数据可视化管理平台

大数据重塑城市交通治理 /209

大数据交通管理的实践路径 /211

交通大数据可视化应用 /214

智慧交通应急指挥决策平台 /217

18 智能交通云平台的构建路径

云计算驱动交通信息化转型 /220

交通领域对云计算的需求 /223

云计算在交通领域的应用场景 /225

智能交通云平台的构建路径 /227


第六部分 智慧停车篇

19 新蓝海:政策与市场双轮驱动

智慧停车的概念与特点 /233

智慧停车领域的玩家图谱 /235

智慧停车的技术实现路径 /238

智慧停车的主流商业模式 /242

20 智能停车系统的技术、架构与流程

智慧停车的系统架构 /245

无人值守停车系统 /247

智能停车诱导系统 /249

智能反向寻车系统 /251

智能停车管理与服务系统 /253

21 基于物联网的智能停车系统

基于物联网技术的智能停车系统 /256

基于物联网技术的智能停车流程 /259

RFID 技术在智慧停车中的应用 /260


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节选

《“新基建”赋能智慧交通》 改革开放40多年来,我国交通建设发展迅速,取得巨大成就。2020 年,我国全年高速公路建设完成投资13479亿元,增长17.2%。高速公路里程16.10万公里。另外,道路的监控系统、收费系统以及通信系统基本 形成,并逐渐向数字化、自动化以及智能化升级演进;交通的基础设施网络初步形成,电子不停车收费系统(ETC)全国联网,新能源汽车推广加速等。 然而,目前的交通系统仍然存在很多问题,主要包括出行安全、交通效率以及绿色环保三个方面。其中,交通安全与交通效率尤为受到关注。根据《中国统计年鉴》的发布的交通事故统计显示,2019年中国车祸发生次数为200114,造成的死亡人数为52388人。 随着人民生活水平日益改善,对汽车的需求不断增加。汽车给我们生活提供方便的同时,也产生了一系列问题,例如道路交通事故、环境污染等。截至2019年,中国汽车保有量为2.62亿辆,同比增长8.8%;机动车保 有量3.4亿辆,同比增长4%。2019年,全国机动车四项污染物排放总量初步核算为1603.8万吨,其中,颗粒物(PM)排放量为7.4万吨。 智慧交通:科技赋能交通数字化转型 2019年9月19日,在国务院印发的《交通强国建设纲要》中重点提到“推进装备技术升级”:推广新能源、清洁能源、智能化、数字化、轻量化、环保型交通装备及成套技术装备。广泛应用智能高铁、智能道路、智能航运、自动化码头、数字管网、智能仓储和分拣系统等新型装备设施, 开发新一代智能交通管理系统。 所谓“智慧交通”,就是通过建立5G、大数据、人工智能、云计算、区块链、超级计算等新技术和装备与交通行业深度融合,推动交通数字化发展并利用物联网,加速交通基础设施和交通信息基础设施建设,进一步完善智慧交通形态。 智慧交通从安全、效率、节能等方面改善人民的出行体验,无人驾驶的发展和普及进一步改变人们的生活方式。智慧交通业务丰富,面对不同的应用场景,需要专属的解决方案。 网络联接、实时通信是智慧交通的基础。5G赋能智慧交通将车、路、人、云连接起来,形成一张可随时通信、实时监控、及时决策的智能网络。在“端—管—云”新型交通架构下,车端和路端将实现基础设施的全面信息化,形成底层与顶层的数字化映射;5G与基于蜂窝网络的车用无线通信技术(C-V2X)联合组网构建广覆盖与直连通信协同的融合网络, 保障智慧交通业务连续性;人工智能和大数据实现海量数据分析与实时决策,建立智能交通的一体化管控平台。 当前,世界范围内新一轮的科技革命和产业变革正在加速,我国社会经济发展也进入新阶段,而这无疑给交通强国建设带来了新的战略机遇。尤其是,随着5G、AI、物联网大数据等新一代信息技术与交通行业深度融合,自动驾驶、车路协同等技术的逐步推广,在智能、平安、绿色、共享交通的发展水平不断进步的同时,人民生活的幸福感也随之提升。

作者简介

时培成 博士,安徽工程大学机械工程学院教授,汽车新技术安徽省工程技术研究中心主任,安徽省学术技术带头人后备人选,中国汽车工程学会理事,芜湖高新技术创业服务中心创业导师。主持guo家级省级科研项目十余项,获安徽省科技进步二等奖一项、安徽省教学成果一等奖一项、授权发明专利56项,发表SCI/EI收录论文40余篇。研究方向:车路协同控制、智能网联汽车、智慧交通。 杨爱喜 博士,浙江大学工程师学院校聘兼任研究员、博士生导师,正高级工程师,享受国务院特殊津贴专家,中共共产党员,九三学社成员。工业和信息化部智能制造专家,国家标准技术评估专家,中国汽车工程学会智能共享出行委员会委员,浙江省智能网联汽车产业联盟常务副理事长兼秘书长,浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任浙江省智能网联汽车创新中心总经理,杭州云栖智能汽车创新中心主任。 张荣芸 博士,安徽工程大学机械工程学院副教授,车辆工程系主任,硕士生导师,主要研究方向为车辆系统动力学及其控制及电动汽车电机控制,发表论文30余篇,申请专利10余项。中国汽车工程学会青年工作委员会成员、中国机械工程学会高级会员、中国自动化学会个人会员,以及JBRAZ SOC MECH SCI、JVIB CONTROL、《中国机械工程》《系统仿真学报》等国内外期刊审稿人。

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