城市交通大数据(第二版)(大数据技术与应用)
- ISBN:9787547857199
- 装帧:80g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:464
- 出版时间:2022-09-01
- 条形码:9787547857199 ; 978-7-5478-5719-9
本书特色
适读人群 :城市交通大数据领域的相关技术人员,城市交通决策、管理和研究人员2012年,大数据技术如新星崛起,为各行各业带来了一系列的变革机遇。十年来,随着大数据概念与知识的普及,技术与产品推陈出新,应用与服务百花齐放,城市交通大数据已然成为现代城市不可或缺的交通管理手段,催生的交通大数据创新服务也为公众带来更为便捷新颖的出行体验。本书立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面结合,覆盖面广,适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读,同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。
内容简介
本书从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了面向城市规划、管理部门和公众的典型城市交通大数据服务,并探讨了交通大数据的创新服务模式。
目录
第1章绪论
1.1城市交通中的数据_1
1.2城市交通大数据定义与分类_3
1.3城市交通大数据研究与应用基础_7
1.3.1国内外研究基础_8
1.3.2国内外应用基础_18
参考文献_23
第2章大数据时代下的城市交通
2.1交通建设的需求_28
2.1.1交通规划过程中的决策与信息分析_28
2.1.2城市交通的战略调控与决策分析_30
2.1.3交通建设项目可行性研究过程中的信息分析_32
2.2交通管理的需求_35
2.2.1交通系统运行状态诊断_35
2.2.2交通需求管理与信息分析_41
2.2.3道路交通控制的技术变革_41
2.2.4提升公共交通服务水平的决策分析_44
2.3交通服务的需求_45
2.3.1个性化交通信息服务_46
2.3.2交通诱导信息服务_48
2.3.3现代城市物流服务_49
2.3.4公共交通出行信息服务_52
参考文献_53
第3章城市交通领域数据资源
3.1道路交通_55
3.1.1城市地面道路_56
3.1.2城市快速路_58
3.1.3高速公路_60
3.2公共交通_61
3.2.1公交汽电车_62
3.2.2出租汽车_65
3.2.3轨道交通_67
3.2.4停车场(库)_69
3.3对外交通_70
3.3.1铁路_71
3.3.2公路_73
3.3.3航空_75
3.3.4航运_76
3.3.5综合交通枢纽_78
3.4“互联网+”交通_80
3.4.1共享单车_80
3.4.2道路公共停车_82
3.4.3城市网约车_83
3.4.4新能源汽车_85
3.4.5充换电设施_87
3.5重大活动交通_89
3.5.1国际大型运动会_89
3.5.2上海世博会_93
3.5.3进博会_97
参考文献_99
第4章相关领域数据资源
4.1气象与环境_101
4.2人口与社会经济_103
4.2.1人口普查数据与城市的社会空间分布_103
4.2.2住宅价格的空间分布_111
4.2.3公共服务设施的空间分布_113
4.3城市规划与土地利用_115
4.4移动通信数据_119
4.5公众互动信息_120
参考文献_124
第5章城市交通大数据组织与描述
5.1城市交通大数据本体_125
5.1.1本体的含义_125
5.1.2本体的要素及一般表示方法_128
5.1.3城市交通大数据本体概念范围_137
5.1.4城市交通大数据本体概念间的关系_139
5.1.5交通本体文件结构和描述说明_140
5.1.6本体的应用_145
5.2城市交通大数据核心元数据和数据资源描述方法_146
5.2.1城市交通大数据核心元数据定义思路_147
5.2.2城市交通大数据核心元数据定义方法_149
5.2.3城市交通大数据核心元数据描述_150
5.2.4城市交通大数据核心元数据扩展原则和方法_162
参考文献_163
第6章城市交通大数据技术
6.1城市交通大数据基本问题_165
6.1.1数据质量_165
6.1.2数据存储_166
6.1.3数据计算_167
6.1.4网络传输_168
6.1.5数据格式_169
6.2城市交通大数据处理_169
6.2.1分布式存储_170
6.2.2分布式计算_171
6.2.3本地计算_171
6.2.4云计算_172
6.2.5开源的分布式框架Hadoop_173
6.3城市交通大数据分析挖掘和可视化技术_178
6.3.1数据检索_178
6.3.2分类分析_181
6.3.3聚类分析_183
6.3.4关联分析_185
6.3.5特异群组分析_188
6.3.6OLAP分析与即席查询_189
6.3.7地理编码_189
6.3.8空间聚类分析_191
6.3.9时空动态分析_192
6.3.10地址自动匹配_192
6.3.11路径拓扑分析_194
6.3.12可视化分析技术_195
6.4语音识别技术_202
6.5智能地址定位技术_207
参考文献_210
第7章城市交通大数据平台建设
7.1需求分析_213
7.2系统框架_215
7.3城市交通大数据资源中心设计_216
7.3.1多源数据接入与平台数据交互技术_216
7.3.2分布式数据资源提供方式_223
7.3.3交通大数据资源中心机房构建技术方案_227
7.3.4交通大数据资源中心分布式软件系统选型_233
7.3.5交通大数据混合型存储架构技术_234
7.3.6交通大数据实时处理系统构建_240
7.3.7交通大数据资源中心可视化运营管理系统_246
7.4城市交通大数据应用服务平台设计_250
7.4.1应用服务平台框架_250
7.4.2大数据挖掘分析基础算法库框架_251
7.4.3主要功能模块_285
7.4.4服务组件与二次开发接口_286
7.4.5硬件集群方案_290
7.4.6分布式软件系统方案_291
7.4.7优化方法_292
7.51+N层次化交通大数据应用服务平台_293
7.5.1层次化架构_293
7.5.2区级平台功能_294
7.5.3发展方向_298
参考文献_299
第8章城市交通规划和建设大数据服务
8.1城市交通指数对比分析_300
8.2交通需求机理分析_306
8.3交通出行量时空分布分析_311
8.4道路通行能力指标分析_316
8.5居民出行活动模式分析_322
8.6城市建成环境评价_327
8.7城市群空间联系结构分析_332
参考文献_337
第9章城市交通管理大数据服务
9.1区域客流时空分析_338
9.2交通指数基本分析_341
9.3旅游交通追踪分析_344
9.4城市快速路车辆特征分析_348
9.5交通拥堵特征分析_355
9.6交通流关联分析_367
9.7车辆行程时间分析_374
9.8公交运行可靠性分析_382
9.9外牌车辆出行特征分析_385
9.10公交专用道效用评价_391
参考文献_397
第10章公众智慧出行大数据服务
10.1智慧出行在城市出行与城际出行中的应用_398
10.2智慧出行系统的功能介绍_402
10.3基于高精地图的新能源汽车能耗预警_405
10.4基于经验路径库的新一代路径规划_408
10.5基于位置触发的虚拟动态情报板服务_410
10.6多模换乘_415
10.7长三角城际交通信息服务与分析_417
参考文献_420
第11章重大活动交通保障大数据服务
11.1上海世博会交通保障服务_421
11.2进博会交通保障服务_425
参考文献_429
第12章交通大数据服务模式创新与实践
12.1大数据服务模式现状及存在问题_430
12.2上海交通大数据应用服务模式研究_433
12.2.1交通大数据应用服务模式研究目标_433
12.2.2交通大数据使用对象_434
12.2.3三种服务模式_438
12.2.4一个交易中心_442
12.2.5一个数据魔方_444
12.3数据交易保障_445
12.4交通大数据联合创新实验室_448
12.5交通大数据试验场_450
参考文献_451
第13章展望
缩略语对照
索引
作者简介
朱扬勇,复旦大学教授,上海市数据科学重点实验室主任,复旦大学数据产业研究中心副主任,上海市数据交易专家委员会首届委员,《大数据》期刊编委会副主任,农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家,中国自动化学会国防大数据分会副主任;发表学术论文200多篇,《数据学》《生物数据整合与挖掘》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》《数据资产》作者,《大数据资源》《大数据技术与应用丛书》(22册)主编。 何承,教授级高级工程师,上海市城乡建设和交通发展研究院副院长,上海市领军人才,上海市政府决策咨询特聘专家,享受国务院特殊津贴,长期从事城市交通信息化、城市综合管理等领域的技术研究、工程建设、落地实践等工作,曾主持国家科技部、上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会等十余个重大科研专项,负责上海市交通综合信息平台、上海市道路交通信息采集和发布系统、上海市公共停车信息平台、上海市互联网租赁自行车服务平台等多个市级交通信息化工程项目,主要从事智能交通、智慧城市等领域的研究。
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