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智慧医疗(数智化医疗的应用与未来)

智慧医疗(数智化医疗的应用与未来)

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  • ISBN:9787308230957
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:227
  • 出版时间:2022-11-01
  • 条形码:9787308230957 ; 978-7-308-23095-7

本书特色

本书立足于后疫情时代我国医疗体系变革的大背景,从技术架构与实际应用两个层面出发,结合医疗机构与百度、腾讯、阿里巴巴等互联网科技企业的实践成果,从 5G 智慧医疗、AI 智慧医疗、场景实践、医疗大数据、医疗物联网、AI 智慧养老六个维度,对以 5G、物联网、人工智能等先进技术为依托的、面向未来的智慧医疗进行全方位探究。 本书内容丰富,涵盖了智慧医疗的方方面面,不仅包括*受关注的智慧医院建设、远程手术、远程病理诊断、远程教学、远程监护、智慧化的病房管理与物资管理、数字化的院区管理等内容,还对影响智慧医疗发展的关键要素——医疗大数据进行了探究,对医疗大数据平台建设,数据收集、存储、分析与应用的合规要求进行了全面讨论,对Z具想象的智慧养老进行了畅想。 书中虽然涉及很多先进技术,但将技术与实际应用案例相结合,辅之以通俗易懂的语言,极大地降低了理解难度,不仅适合医疗行业的管理者、从业者、相关科技企业的从业者阅读,还适合对智慧医疗感兴趣的普通读者翻阅。

内容简介

数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也将重塑未来的医疗行业生态,并深刻影响临床医生的未来。本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。

目录

**部分 5G 智慧医疗

**章 5G+ 智慧医疗:后疫情时代的医疗变革

后疫情时代的医疗体系变革?? /003

面向未来的智慧医院模式?? /006

5G×AIoT 重构传统医疗场景?? /008

5G+ 智慧医疗的未来想象?? /010

第二章 技术架构:5G+ 智慧医疗的实现之路

终端层:持续全面的信息获取?? /012

网络层:实时可靠的信息传输?? /015

平台层:智能高效的信息处理?? /017

应用层:提供个性化的智能应用?? /018

实现路径:5G 智慧医疗的关键技术?? /019

第三章 “5G+ 智慧医院”:驱动医院数智化转型

5G 时代的智慧医院建设?? /024

5G 智慧医院的平台应用?? /027

基于 5G 的医院数智化变革?? /029

基于数据共享的 5G 电子病历?? /032

5G 智能机器人的应用场景?? /034

第四章 “5G+ 远程医疗”:开启未来医疗新常态

远程会诊:突破医患的“时空距离”?? /037

远程超声:5G 远程超声机械臂?? /039

远程手术:高精度远程手术操控?? /040

应急救援:5G 智能急救信息系统?? /041

远程监护:5G 智能远程监护系统?? /042

远程示教:打造医学培训解决方案?? /044

远程查房:基于 5G+AR 的查房系统?? /045

远程病理:全视野数字切片与病理诊断?? /046

未来诊室:“四位一体”的科技赋能?? /047


第二部分?? AI 智慧医疗

第五章 AI 医疗:人工智能时代的医疗健康

演变路径:AI 的五个发展阶段?? /051

AI 开启医疗健康新时代?? /054

AI 在医疗领域的关键技术?? /057

基于 AI 的基层医疗与医院诊疗?? /059

第六章 底层驱动:引爆 AI 医疗商业化落地

政策:AI 医疗政策红利的释放?? /062

资本:抢滩 AI 医疗产业布局?? /065

技术:引领智慧医疗变革?? /067

市场:需求驱动 AI 医疗落地?? /069

第七章 全球科技企业在 AI 医疗领域的布局

百度在 AI 医疗领域的布局?? /071

阿里在 AI 医疗领域的布局?? /073

腾讯在 AI 医疗领域的布局?? /074

国外科技巨头的 AI 医疗产业布局?? /076


第三部分?? 场景实践

第八章 智能变革:AI 重构传统医疗生态圈

大重构:AI 颠覆传统医疗产业链?? /081

计算智能:基因测序与药物发现?? /085

感知智能:人机交互的智慧医疗?? /086

认知智能:智能医疗决策与诊断?? /088

第九章 精准医疗:基于 AI 的新型医疗技术

个性化精准医疗时代的来临?? /090

检测类:AI 新型医疗检测技术?? /092

医疗类:打造个性化治疗方案?? /094

辅助类:提供智能化辅助诊疗?? /096

医疗云:医疗数据的分析与处理?? /098

第十章 实践路径:应用场景与典型案例

场景 1:智能药物研发?? /100

场景 2:智能疾病诊疗?? /103

场景 3:医学影像识别?? /104

场景 4:智能健康管理?? /107


第四部分?? 医疗大数据

第十一章 数智赋能:驱动医疗信息化建设

医疗大数据的价值与驱动因素?? /113

我国医疗大数据存在的问题?? /116

基于 AI 的医疗大数据平台建设?? /118

“大数据 +AI”在医疗领域的实践?? /121

第十二章 精准医疗:重新定义医疗健康服务

大数据重塑精准医疗模式?? /124

科技巨头抢滩精准医疗?? /126

MMAs 在精准医疗中的应用?? /128

移动医疗应用平台的运营法则?? /131

基于医疗大数据的精准诊疗路径?? /133

第十三章 运营治理:大数据应用及合规体系

基于不同主体的医疗健康大数据应用?? /137

医疗大数据产业的运营模式?? /140

数据收集环节的合规要求?? /143

数据存储环节的合规要求?? /145


第五部分?? 医疗物联网

第十四章 万物智联:物联网引领医疗智能化

物联网赋能智慧医疗创新?? /151

基于物联网的健康管理系统?? /154

物联网在医疗领域的应用优势?? /157

第十五章 物联网在智慧医疗领域的场景落地

医疗器械与药品的监控管理?? /161

数字化医院与医疗信息化?? /162

物联网自动化远程监护?? /165

基于物联网技术的智能轮椅?? /166

基于射频识别技术的智能输液管理?? /169

第十六章 基于物联网的数字化医院解决方案

感知层:智能传感技术的应用?? /171

传输层:无线网络技术的应用?? /173

应用层:驱动医院数字化转型?? /174

医惠科技:医疗物联网解决方案?? /175

贵州毕节市的数字化医院转型实践?? /176

第十七章 可穿戴医疗:开启移动医疗新蓝海

可穿戴医疗设备的五大特征?? /181

可穿戴医疗设备的应用方向?? /184

可穿戴医疗设备存在的问题?? /187

可穿戴医疗设备的发展趋势?? /189


第六部分?? AI 智慧养老

第十八章 智慧养老:AI 技术破解老龄化难题

我国社会养老服务的现状?? /195

智慧养老的三大关键技术?? /197

“AI+ 智慧养老”的应用探索?? /199

“AI+ 智慧养老”的应用优势?? /201

我国智慧养老产业的政策建议?? /203

第十九章 基于 AI 技术的智慧养老解决方案

智能养老护理机器人?? /206

智能穿戴养老设备?? /208

基于 AI 的智慧养老解决方案?? /210

阿里巴巴:全场景智能养老空间?? /213

第二十章 5G 大数据在智慧养老中的应用

智慧养老 1.0 到 3.0 模式?? /215

大数据开启精准养老新时代?? /217

5G 在智慧养老中的应用场景?? /219

5G 智慧养老模式的对策建议?? /222

后记 /226


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节选

《面向未来的智慧医院模式》 在新冠肺炎疫情暴发之后,人们秉持少接触、少出门的原则,开始寻求网络咨询、网络问诊。人们就诊行为的变化推动了智慧医疗建设进程的进一步加快。 相较于传统医疗来说,互联网医疗更加便捷,可以对医疗资源进行优化配置,以提高医疗资源的使用效率。在互联网医疗环境下,患者可以通过可穿戴智能医疗设备采集生命信息,利用大数据对信息进行处理,通过互联网上传、分享信息,让信息在整个医疗系统中流动起来,方便不同地区的专家进行远程会诊。在这种诊疗模式中,医生和患者不需要面对面交流。 互联网医疗的落地将为基层医疗带来实实在在的益处。互联网医疗在基层医疗领域的应用场景有两个:一是慢性护理:二是康复锻炼。在慢性护理场景中,5G 可以为大规模、高密度的物联网业务的开展提供强有力的支持,满足医疗器械小型化、智能化的发展需求,创新慢性非传染性疾病的管理模式。在康复锻炼场景中,5G 凭借超低时延的特性可以大幅提高传感器测量的精度,进一步拓展人工智能在医疗服务领域的应用范围,让人工智能在机械手臂、AI 仿生假肢等领域得以应用。仿生假肢分布的 5G 传感器达到一定密度,就可以完成一些更精细的动作,帮助残障人士改善生活质量,为康复训练带来无限可能。 随着网上问诊需求的不断增加,医院必须加快数字化转型进程,加快“智慧医院”建设速度,打造以患者为中心,以智慧科研、智慧运营、智慧服务、智慧医教为核心的智慧管理统一运营平台,满足患者不断增加的线上咨询、网络问诊需求,进一步提高诊疗效率,优化患者的问诊体验。 在“智慧医院”建设方面,华为利用所掌握的先进技术打造了一张全连接的医疗协作专网,极大地拓展了医生、护士、患者、科室、医疗机构之间的连接通道,让他们可以高效沟通、便捷交流,让医院的各项业务互联互通,优质的医疗资源实现共享,让每个人都可以享受到同等的医疗服务。

作者简介

刘东明 联合国世界丝路论坛大健康委员会会长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家,胡润中国食品行业百强榜首发执行主席,中国中医科学院大健康产业联盟联席主席,为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。 余泓江 本名余音,联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员,中国市场学会直委会副秘书长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾,北京大学电商课题中心导师,国际微商社交电商节联合发起人。

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