计量经济学 原理与实践(第2版)

**部分 线性回归基础 第1章 线性回归模型：一个概览 1.1 线性回归模型 1.2 数据的性质与来源 1.3 线性回归模型的估计 1.4 经典线性回归模型（CLRM） 1.5 OLS估计量的方差和标准误 1.6 检验关于真实或总体回归系数的假设 1.7 R2：对回归估计拟合优度的测度 1.8 一个阐释性例子：小时工资的决定 1.9 预测 1.10 本书脉络 习题 附录： 似然法 第2章 回归模型的函数形式 2.1 对数线性、双对数或常弹性模型 2.2 检验线性约束的有效性 2.3 1og-lin或增长模型 2.4 lin-log模型 2.5 倒数模型 2.6 多项式回归模型 2.7 函数形式的选择 2.8 线性模型和对数线性模型的比较 2.9 对标准化后的变量进行回归 2.10 过原点回归：零截距模型 2.11 拟合优度的测度 2.12 要点与结论 习题 第3章 定性解释变量回归模型 3.1 工资函数再探 3.2 工资函数的改进 3.3 对工资函数的另一种改进 3.4 工资回归的函数形式 3.5 在结构变化中对虚拟变量的使用 3.6 在季节性数据中对虚拟变量的使用 3.7 扩展后的销售函数 3.8 分段线性回归 3.9 要点与结论 习题 第二部分 回归诊断 第4章 回归诊断Ⅰ：多重共线性 4.1 不 共线性的结果 4.2 举例：劳动市场上已婚妇女的工作小时数 4.3 检验多重共线性 4.4 补救措施 4.5 主成分方法 4.6 要点与结论 习题 第5章 回归诊断Ⅱ：异方差性 5.1 异方差性的结果