自动控制原理

第1章 自动控制的一般概念与数学基础
概述
1．1 自动控制系统的基本原理
1．2 自动控制的基本方式
1．2．1 开环控制系统
1．2．2 闭环控制系统
1．2．3 复合控制系统
1．3 对控制系统性能的基本要求
1．4 自动控制系统的类型
1．4．1 按系统的特性分类
1．4．2 按信号的传递是否连续分类
1．4．3 按给定量的特征分类
1．5 复数及其表示
1．5．1 复数及其代数运算
1．5．2 复数的表示
1．5．3 复数的乘幂与方根
1．6 拉普拉斯2换及其应用
1．6．1 拉氏2换的概念
1．6．2 拉氏2换的性质
1．6．3 拉氏反2换
1．6．4 拉氏2换应用举例
1．7 傅里叶2换
1．7．1 傅里叶积分
1．7．2 傅里叶2换的概念
1．7．3 傳里叶2换的性质
小结
习题

第2章 连续控制系统的数学模型
概述
2．1 控制系统数学模型的概念
2．1．1 数学模型的类型
2．1．2 数学模型的特点
2．1．3 建立数学模型的方法
2．2 控制系统的动态微分方程
2．2．1 列写动态微分方程的一般方法
2．2．2 非线性元件微分方程的线性化
2．3 控制系统的传递函数
2．3．1 传递函数的概念
2．3．2 典型环节的传递函数及其动态响应
2．3．3 传递函数的求取
2．4 动态结构图及其等效2换
2．4．1 动态结构图的概念
2．4．2 结构图的等效2换
2．5 信号流图
2．5．1 信号流图的定义
2．5．2 系统的信号流图
2．5．3 信号流图的定义和术语
2．5．4 信号流图的性质
2．5．5 信号流图的梅逊公式
2．6 MATLAB简介及数学模型的表示
2．6．1 MATLAB简介
2．6．2 传递函数的表示
2．6．3 传递函数的特征根及零极点图
2．6．4 控制系统的方框图模型
2．6．5 控制系统的零极点模型
小结
习题

第3章 时域分析法
概述
3．1 控制系统的典型输入信号
3．1．1 阶跃函数信号
3．1．2 斜坡函数信号
3．1．3 抛物线函数信号
3．1．4 脉冲函数信号
3．1．5 正弦函数信号
3．2 线性系统的稳定性分析
3．2．1 稳定的基本概念
3．2．2 线性系统稳定的充分必要条件
3．3 代数稳定判据
3．3 1劳斯判据
3．3．2 用代数稳定判据分析系统时的应用
3．4 稳态误差分析与计算
3．4．1 误差及稳态误差的定义
3．4．2 给定输入下的稳态误差
3．4．3 扰动的稳态误差
3．5 复合控制系统的稳态误差
3．5．1 引入给定补偿
3．5．2 引入扰动补偿
3．6 控制系统的动态响应及其性能指标
3．7 一阶系统的动态响应分析
3．7．1 典型一阶系统的单位阶跃响应
3．7．2 典型一阶系统的其他响应
3．8 二阶系统的动态响应分析
3．8 1典型二阶系统的单位阶跃响应
3．8．2 三阶系统性能指标与系统参数的关系
3．9 二阶系统性能的改善
3．9．1 引入输出量的速度负反馈控制
3．9．2 引入误差信号的比例微分控制
3．10 高阶系统的动态分析
3．11 控制系统时域分析的MATLAB应用
3．11．1 线性系统的MATLAB表示
3．11．2 单位阶跃响应
3．11．3 单位脉冲响应
3．11．4 控制系统稳定性判定小结
习题

第4章 根轨迹分析法
概述
4．1 自动控制系统的根轨迹
4．1．1 根轨迹的概念
4．1．2 根轨迹方程
4．2 绘制根轨迹的基本法则
4．3 广义根轨迹
4．3．1 参量根轨迹
4．3．2 多参数根轨迹簇
4．3．3 正反馈系统的根轨迹
4．4 控制系统的根轨迹分析
4．4．1 棍轨迹确定系统的闭环极点
4．4．2 根轨迹确定系统的动态特性
4．4．3 开环零点对根轨迹的影响
4．4．4 开环极点对根轨迹的影响
4．5 利用MATLAB绘制根轨迹小结
习题

第5章 频率特性法
概述
5．1 频率特性
5．1．1 频率特性的概念
5．1．2 频率特性的求取
5．1．3 频率特性的几种表示方法
5．2 典型环节的频率特性
5．2．1 比例环节
5．2．2 积分环节
5．2．3 微分环节
5．2．4 惯性环节
5．2．5 阶微分环节

第6章 控制系统的频率法校正
第7章 非线性系统
第8章 采样控制系统
附录
参考文献