数据分析原理与应用基础

第1章 数据分析理论

1.1 数据、信息与大数据

1.2 数据分析的重要性

1.3 数据分析的基本流程

1.4 数据分析的发展趋势

1.5 小结

第2章 数据获取

2.1 数据存储位置

2.2 数据获取流程

2.3 数据获取技术

2.4 数据获取工具

2.5 数据获取实践

2.6 小结

第3章 数据处理基础

3.1 数据处理概念

3.2 数据处理流程

3.3 利用Excel常规功能处理数据

3.4 利用Excel函数处理数据

3.5 小结

第4章 数据处理进阶

4.1 Excel高级函数

4.2 利用VBA处理数据

4.3 利用Power Query处理数据

4.4 小结

第5章 数据基础分析

5.1 利用Excel进行数据基础分析

5.2 统计分析

5.3 利用Power Pivot进行数据基础分析

5.4 小结

第6章 数据深度分析——Power Pivot篇

6.1 Power Pivot数据深度分析概览

6.2 Power Pivot数据深度分析案例

6.3 小结

第7章 数据深度分析——数据快速挖掘篇

7.1 数据挖掘概述

7.2 数据快速挖掘——Excel表分析工具

7.3 数据快速挖掘——Excel数据挖掘客户端

7.4 小结

第8章 数据可视化与决策支持

8.1 数据可视化概述

8.2 数据分析流程

8.3 数据可视化分享方法

8.4 数据可视化实践

8.5 数据分析在线分享

8.6 数据分析的安全分享

8.7 小结


参考文献