- ISBN:9787308229050
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:90
- 出版时间:2022-12-01
- 条形码:9787308229050 ; 978-7-308-22905-0
本书特色
作为浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台,之江实验室勇闯科研“无人区”,基于智能计算与材料、天文、制药、育种等前沿学科交叉融合的研究成果,组织编写“之江实验室智能计算丛书”,以期在更大范围内凝聚共识,利用智能计算技术,服务我国社会经济高质量发展。 丛书由朱世强教授担任丛书主编,对之江实验室关于智能计算的理解和行动进行全面介绍。《智能计算》为总论,各分册分别论述了重大科学装置“智能计算数字反应堆”与材料、天文、制药、育种等学科深度耦合的应用成果。丛书系统梳理了智能计算的理论体系、技术体系和标准体系,将智能计算与国家重大战略需求和新兴学科交叉融合,促进多学科对综合性问题的协同攻关,成为智能计算“之江定义”的理论组成部分。
内容简介
本书围绕智能计算在天文学领域中的发展历史和未来趋势展开阐述。本书针对目前天文学领域,尤其是人工智能寻星、天文信息学、射电望远镜接收机等领域,对准确化探索宇宙背景下巡天大数据时代的研究现状进行阐明,并基于此探讨技术路线与发展趋势,详细论述当前所面临的重大挑战和机遇。*后,本书介绍之江实验室即将部署的计算天文学方向的研究工作,并与国家天文台 FAST 团队开展合作,围绕数字反应堆的高性能计算软硬件平台,通过对现有技术的研究和应用,为未来有志从事计算天文学研究的专家学者、业界同行等提供参考,共同促进现代天文学的发展。
目录
1.1 计算天文学
1.1.1 产生背景
1.1.2 技术体系
1.2 计算天文数字反应堆
1.2.1 科学范式变革
1.2.2 数字反应堆构建
参考文献
2 现状篇
2.1 基于人工智能的天文学研究
2.1.1 脉冲星候选体筛选
2.1.2 快速射电暴候选体筛选
2.1.3 星体分类及其他方面的应用
2.2 基于智能计算硬件的天文数据处理研究
2.2.1 基于GPU的超导相变边缘探测器研究
2.2.2 天文望远镜接收机数字后端系统
2.2.3 基于FPGA的FAST接收机的数字后端
2.3 其他技术路线
2.3.1 导航定位技术
2.3.2 太赫兹望远镜技术
2.3.3 相控阵馈源的射电天文应用
2.3.4 望远镜后端放大器应用
2.3.5 基于高性能计算的天文仿真
参考文献
3 趋势篇
3.1 数据寻星技术
3.1.1 脉冲星搜寻技术
3.1.2 人工脉冲星搜寻
3.1.3 半自动化脉冲星搜寻
3.1.4 基于机器学习的脉冲星搜寻
3.1.5 快速射电暴搜寻技术
3.1.6 展望
3.2 天文数据处理技术
3.2.1 天文大数据存储
3.2.2 支持高通量的数字后端系统
3.2.3 射电天文学下的自适应滤波
3.2.4 展望
3.3 数据挖掘技术
3.3.1 主要技术路线综述
3.3.2 聚类和密度估计
3.3.3 数据降维
3.3.4 数据分类
3.3.5 回归分析
3.3.6 展望
3.4 面临的挑战与机遇
3.4.1 天文人工智能模型设计
3.4.2 海量天文无标注数据处理
3.4.3 天文人工智能模型泛化能力提升
3.4.4 非脉冲星周期搜索方法的巡天数据建模
3.4.5 脉冲星搜索方法计算复杂度降低
参考文献
4 行动篇
4.1 之江行动
4.2 结语与展望
作者简介
朱世强,之江实验室主任,浙江大学党委副书记,教授、博士生导师。主要从事智能机器人领域的研究,先后承担国家863项目、国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等多项重大科研项目。2017年起担任之江实验室主任,牵头负责智能计算体系建设。 享受国务院特殊津贴专家 浙江省“万人计划”杰出人才 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项总体专家组成员
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