OpenCV图像处理实战

前言
二维码索引
第1章OpenCV概述
1.1 OpenCV简介
1.1.1 OpenCV的功能
1.1.2 OpenCV的版本
1.1.3 OpenCVPython
1.2 开发环境配置
1.2.1 安装Python
1.2.2 安装Numpy
1.2.3 安装OpenCVPython包
1.2.4 安装PyCharm
案例
习题
第2章基础图像处理
2.1 图像处理
2.1.1 读取图像
2.1.2 显示图像
2.1.3 保存图像
2.2 视频处理
2.2.1 读取视频
2.2.2 播放视频
2.3 图像属性
2.4 灰度处理
2.5 通道操作
2.5.1 通道拆分
2.5.2 通道合并
2.6 感兴趣区域
2.7 图像运算
2.7.1 加法运算
2.7.2 加权加法运算
2.7.3 位运算
案例
习题
第3章图像绘制
3.1 绘制线段与箭头线
3.1.1 绘制线段
3.1.2 绘制箭头线
3.2 绘制矩形与填充图形
3.2.1 绘制矩形
3.2.2 绘制填充图形
3.3 绘制圆形
3.4 绘制椭圆
3.5 绘制多边形
3.6 添加文字
3.7 其他绘图函数
3.8 鼠标交互操作
3.8.1 setMouseCallback函数
3.8.2 onMouse函数
3.8.3 createTrackbar函数
案例
习题
第4章图像变换
4.1 色彩空间变换
4.1.1 RGB色彩空间
4.1.2 GRAY色彩空间
4.1.3 YCrCb色彩空间
4.1.4 HSV色彩空间
4.2 几何变换
4.2.1 缩放
4.2.2 平移
4.2.3 旋转
4.2.4 仿射
4.2.5 透视
案例
习题
第5章平滑处理和阈值处理
5.1 平滑处理
5.1.1 均值滤波
5.1.2 方框滤波
5.1.3 高斯滤波
5.1.4 中值滤波
5.1.5 双边滤波
5.1.6 2D卷积
5.2 阈值处理
5.2.1 简单阈值
5.2.2 自适应阈值
5.2.3 Otsu阈值
案例
习题
第6章边缘和轮廓
6.1 边缘检测
6.1.1 Sobel算子
6.1.2 Laplacian算子
6.1.3 Canny边缘检测
6.2 图像轮廓
6.2.1 查找轮廓
6.2.2 绘制轮廓
6.2.3 轮廓特征
6.2.4 轮廓拟合
6.3 霍夫变换
6.3.1 直线检测
6.3.2 圆检测
案例
习题
第7章形态学处理
7.1 腐蚀
7.1.1 腐蚀概述
7.1.2 腐蚀核（结构元素）
7.2 膨胀
7.3 开运算
7.4 闭运算
7.5 形态学梯度
7.6 顶帽子
7.7 黑帽子
案例
习题
第8章直方图处理
8.1 直方图计算
8.1.1 灰色图像直方图
8.1.2 彩色图像直方图
8.2 直方图绘制
8.2.1 使用Matplotlib绘制直方图
8.2.2 使用OpenCV绘制直方图
8.3 直方图均衡化
8.3.1 全局均衡化
8.3.2 自适应均衡化
8.4 直方图规定化
案例
习题
第9章综合案例
9.1 人脸检测
9.1.1 基于 Haar 特征的人脸检测
9.1.2 基于 EigenFaces 的人脸检测
9.2 车道检测
9.2.1 车道线图像预处理
9.2.2 车道线边缘检测
9.2.3 车道线霍夫直线变换
9.2.4 车道线计算
9.2.5 车道线检测完整代码
习题
参考文献