基于夜间灯光遥感技术的城市不透水面制图研究

1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 不透水面制图国内外研究进展

2 基于VIIRS-DNB的干旱/半干旱地区不透水面制图
2．1 概述
2．2 研究区概述及数据预处理
2．3 研究方法
2．4 干旱/半干旱区不透水面制图结果分析
2．5 讨论
2．6 结论

3 联合夜间灯光与植被指数的不透水面制图
3．1 DMSP-OLS与MODIS NDVI不透水面制图研究
3．2 VIIRS-DNB与MODIS NDVI不透水面制图研究
3．3 VIIRS-DNB与PROBA-V不透水面制图分析

4 夜间灯光用于不透水面制图的变量对比分析
4．1 单变量因子的不透水面制图对比研究
4．2 融合变量不透水面制图对比研究
4．3 讨论

5 机器学习算法在不透水面制图中的应用
5．1 机器学习方法介绍
5．2 数据获取和预处理
5．3 BP-ANN和SVM用于不透水面密度制图
5．4 机器学习方法不透水面制图的结果分析

6 结论与展望
6．1 主要研究成果
6．2 研究中存在的不足与今后工作展望

参考文献