人工智能导论 专著 耿煜主编 ren gong zhi neng dao lun

第1章 人工智能概述
1．1 人工智能的产生与发展
1．1．1 人工智能的起源
1．1．2 人工智能的**次寒冬
1，1，3人工智能的再次繁荣
1．1．4 人工智能的第二次寒冬
1．1．5 人工智能的复兴
1．1．6 深度神经网络的流行
1．2 人工智能的定义
1．3 人工智能的应用
1．3．1 在工业领域的应用
1．3．2 在商业领域的应用
1．3．3 在金融领域的应用
1．3．4 在医学领域的应用
1．4 本章小结
1．5 课后习题

第2章 机器学习概述
2．1 任务2．1：使用“智能钛”平台进行机器学习
2．2 任务2．2：使用“橙现智能”机器学习平台
2．3 本章小结
2．4 课后习题

第3章 线性回归
3．1 任务3．1：使用“橙现智能”平台实现简单机器学习任务
3．2 任务3．2 ：房价预测基准工作流
3．3 任务3．3：分析影响房价的因素
3．4 任务3．4：房价解释
3．5 项目实训
3．6 本章小结
3．7 课后习题

第4章 逻辑回归
4．1 任务4．1：使用“橙现智能”平台实现逻辑回归基准工作流
4．2 任务4．2：分析影响生存的因素
4．3 任务4．3：特征工程
4．4 任务4．4：模型解释
4．5 项目实训
4．6 本章小结
4．7 课后习题

第5章 模型优化
5．1 任务5．1：正则化优化模型
5．2 任务5．2：使用评价指标评价模型
5．3 项目实训
5．4 本章小结
5．5 课后习题

第6章 图像识别与自然语言处理
6．1 任务6．1：深度学习模型的基本构建和训练
6．2 任务6．2：图像识别
6．3 任务6．3：自然语言处理
6．4 项目实训
6．5 本章小结
6．6 课后习题

第7章 决策树
7．1 任务7．1：使用“智能钛”平台实现乳腺癌预测
7．2 任务7，2：使用“橙现智能”平台实现客户流失分析基准工作流
7．3 任务7．3：模型微调
7．4 任务7．4：集成学习
7．5 任务7．5：模型查看
7．6 项目实训
7．7 本章小结
7．8 课后习题

第8章 支持向量机
8．1 任务8．1：基准工作流
8．2 任务8．2：调试参数
8．3 项目实训
8．4 本章小结
8．5 课后习题

第9章 贝叶斯分析
9．1 任务9．1：简单情感分析
9．2 任务9．2：使用“橙现智能”平台实现垃圾邮件过滤
9．3 项目实训
9．4 本章小结
9．5 课后习题
……
第10章 无监督学习
第11章 搜索问题
第12章 马尔可夫决策过程
第13章 强化学习
参考文献