数据挖掘技术研究

第1章数据挖掘技术概述 1.1数据挖掘的产展 1.2数据挖掘的定义、分类与任务 1.3数据挖掘的过程分析 1.4数据挖掘能分析 1.5数据挖掘技术与工具 1.6数据挖掘的应用… 第2章 数据预处理技术 2.1数据描述与数据集 2.2数据预处理的必要 2.3数据清理 2.4数据集成与变换 2.5数据离散化与概念分层 2.6数据规约 第3章数据仓库与联机分析 3.1数据仓库概述 3.2数据仓库的体系结构与构造模式 3.3数据仓库的数据模型 3.4联机分析处理（OLAP） 第4章聚类分析方法 4.1聚类分析概述 4.2基于划分的聚类方法 4.3基于层次的聚类方法 4.4基于密度的聚类方法 4.5基于网格的聚类方法 4.6基于模型的聚类方法 4.7基于孤立点的聚类方法 第5章数据分类方法 5.1数据分类概述 5.2基于相似的分类算法 5.3决策树分类算法 5.4贝叶斯分类算法 5.5人工神经网络 5.6遗传算法 5.7支持向量机 5.8粗糙集 5.9模糊集 第6章关联规则分析方法 6.1关联规则挖掘概述 6.2频繁项集挖掘算法 6.3数值属关联规则 6.4多层关联规则挖掘 6.5多维关联规则挖掘 6.6基于约束的关联规则挖掘· 6.7基于粒计算的关联规则挖掘 6.8关联规则的增量式更新· 第7章时间序列与序列模式分析方法 7.1时间序列挖掘 7.2序列模式挖掘 参考文献