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  • ISBN:9787302623571
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:184
  • 出版时间:2023-01-01
  • 条形码:9787302623571 ; 978-7-302-62357-1

内容简介

《数据可视化》对 Tableau、连接数据源、数据可视化分析的基础操作和高级操作做了详细介绍, 旨在帮助不具备编程或脚本语言技能的初学者轻松地跨多个数据表分析复杂的业务问题。此外,本书以上市公司为例,通过 Python 与 Tableau 的深度融合对上市公司进行分析, 有利于读者提高实战能力,具备系统的数据分析思维。 本书内容全面,提供多样化数据模型,注重细节和基础,案例从易到难、由浅入深、 循序渐进。 本书可作为高等院校电子商务类专业本科生、工商管理类本科生和研究生的教学用 书,也可作为电子商务企业的岗位培训和财会类岗位自学用书。

目录

章 数据可视化及Tableau 001

学习目标 001

能力目标 001

思政目标 001

思维导图 002

节 数据可视化 002

第二节 Tableau 软件 005

上机作题 008

第二章 Tableau Desktop 009

学习目标 009

能力目标 009

思政目标 009

思维导图 010

节 主要新增功能 010

第二节 数据类型 011

第三节 运算符及先级 014

第四节 软件安装 015

第五节 软件界面简介 016

第六节 文件类型 019

上机作题 020

第三章 连接数据源 021

学习目标 021

能力目标 021

思政目标 021

思维导图 022

节 连接到文件 022

第二节 连接到数据库 031

上机作题 032

第四章 Tableau 的基本作 033

学习目标 033

能力目标 033

思政目标 033

思维导图 034

节 工作区及其作 034

第二节 维度和度量及其作 042

第三节 连续和离散及相关作 045

第四节 数据及视图的导出 047

上机作题 051

第五章 Tableau 数据可视化 052

学习目标 052

能力目标 052

思政目标 052

思维导图 053

节 简单视图的可视化 053

第二节 复杂视图的可视化 061

上机作题 071

第六章 Tableau 仪表板和故事 072

学习目标 072

能力目标 072

思政目标 072

思维导图 073

节 仪表板 073

第二节 Tableau 故事 079

第三节 共享可视化视图 081

上机作题 082

第七章 数据高级作 083

学习目标 083

能力目标 083

思政目标 083

思维导图 084

节 建和管理关系 084

第二节 数据排序 088

上机作题 090

第八章 数据分析表达式 091

学习目标 091

能力目标 091

思政目标 091

思维导图 092

节 函数 092

第二节 行计算 095

第三节 行级别函数及其应用 096

第四节 表计算 125

上机作题 130

第九章 数据处理 131

学习目标 131

能力目标 131

思政目标 131

思维导图 132

节 数据的基本概念 132

第二节 数据来源 133

第三节 数据导入 134

第四节 数据清洗 136

第五节 数据加工 138

第六节 数据抽样 141

上机作题 142

第十章 统计分析的可视化 143

学习目标 143

能力目标 143

思政目标 143

思维导图 144

节 相关分析 144

第二节 回归分析 147

第三节 聚类分析 151

第四节 时间序列分析 154

第五节 地理数据的可视化 159

上机作题 159

第十一章 Hadoop 160

学习目标 160

能力目标 160

思政目标 160

思维导图 161

节 认识 Hadoop 161

第二节 连接的基本条件 165

第三节 连接的主要步骤 166

第四节 化连接性能 170

上机作题 171

第十二章 综合应用 172

案例:基于 Python 的上市公司大数据采集与经营分析 172

案例二:基于 Python 的上市公司财务报表分析与可视化 173
参考文献 174
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作者简介

吴花平,教授,硕士生导师,曾受国家留学基金委全额资助作为Texas A&M University联合培养博士生,重庆市会计领军(后备)人才,重庆市黄大年式教师团队成员,重庆理工大学青年英才,主持国家社科等科研项目10余项,目前主要从事云会计、管理会计大数据、审计数据分析等教学研究;作为团队主要成员,获国家教学成果奖二等奖1项,重庆市教学成果奖一等奖1项,届重庆市学位与研究生教育学会研究生教育教学改革研究优秀成果奖(不分等级)1项,重庆理工大学教学成果奖一等奖2项,二等奖2项。

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