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- ISBN:9787111722441
- 装帧:一般纯质纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:199
- 出版时间:2023-03-01
- 条形码:9787111722441 ; 978-7-111-72244-1
内容简介
数据处理与分析是物流相关职业推荐的技能之一。本书收集整理了仓储、运输、配送等物流相关工作领域中与数据处理相关的典型工作任务,采用项目任务式教材编写体例,设计了表格制作与整理、数据计算与统计、数据管理与查询、数据可视化表达、仓储管理数据分析、运输规划数据分析、配送管理数据分析七个项目,以Excel为工具详细阐述任务的解决步骤,旨在全面提高读者应用Excel工具解决物流相关问题的能力,能够为智能仓储大数据分析1+X认证考试、计算机等级考试、职业院校技能大赛等提供有力支撑。本书适合作为职业院校物流类专业数据处理与分析、Excel在物流中的应用、Excel高级应用等相关课程的教学用书,也可作为物流从业人员的参考用书。
目录
前言
二维码索引
项目1 表格制作与整理
任务1 正确输入数据 / 1
任务2 规范制作表格 / 8
任务3 Power Query清洗转换数据 / 13
项目2 数据计算与统计
任务1 基本函数应用 / 21
任务2 高级函数应用 / 30
任务3 编辑公式应用 / 36
任务4 数组公式应用 / 41
项目3 数据管理与查询
任务1 数据管理分析 / 51
任务2 数据透视表创建 / 61
任务3 Power Pivot超级透视 / 70
任务4 用SQL查询数据 / 78
项目4 数据可视化表达
任务1 图表设计制作 / 91
任务2 数据仪表板设计 / 97
项目5 仓储管理数据分析
任务1 商品的ABC 分类 / 109
任务2 商品的相关性分析 / 116
任务3 物流需求预测 / 122
任务4 仓库订货决策 / 132
任务5 收发存报表编制 / 138
项目6 运输规划数据分析
任务1 网络运输问题规划求解 / 147
任务2 *短路径问题规划求解 / 153
任务3 节约里程法的Excel 求解 / 160
任务4 物流节点选址规划 / 167
项目7 配送管理数据分析
任务1 配送作业计划制订 / 173
任务2 订单体积和重量计算 / 179
任务3 配送运费计算 / 186
任务4 配送时效分析 / 191
附录 Excel常用函数总结 / 197
参考文献 / 200
二维码索引
项目1 表格制作与整理
任务1 正确输入数据 / 1
任务2 规范制作表格 / 8
任务3 Power Query清洗转换数据 / 13
项目2 数据计算与统计
任务1 基本函数应用 / 21
任务2 高级函数应用 / 30
任务3 编辑公式应用 / 36
任务4 数组公式应用 / 41
项目3 数据管理与查询
任务1 数据管理分析 / 51
任务2 数据透视表创建 / 61
任务3 Power Pivot超级透视 / 70
任务4 用SQL查询数据 / 78
项目4 数据可视化表达
任务1 图表设计制作 / 91
任务2 数据仪表板设计 / 97
项目5 仓储管理数据分析
任务1 商品的ABC 分类 / 109
任务2 商品的相关性分析 / 116
任务3 物流需求预测 / 122
任务4 仓库订货决策 / 132
任务5 收发存报表编制 / 138
项目6 运输规划数据分析
任务1 网络运输问题规划求解 / 147
任务2 *短路径问题规划求解 / 153
任务3 节约里程法的Excel 求解 / 160
任务4 物流节点选址规划 / 167
项目7 配送管理数据分析
任务1 配送作业计划制订 / 173
任务2 订单体积和重量计算 / 179
任务3 配送运费计算 / 186
任务4 配送时效分析 / 191
附录 Excel常用函数总结 / 197
参考文献 / 200
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