- ISBN:9787030751690
- 装帧:平装胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:228
- 出版时间:2023-03-01
- 条形码:9787030751690 ; 978-7-03-075169-0
本书特色
本书可作为信息通信、网络安全、物联网等领域的高校教师、研究生和相关科研人员进行学习和科研的参考用书。
内容简介
物联网非法接入设备的数据攻击将对整个网络造成严重的干扰与威胁,仅依靠传统的应用层密码认证方法难以保证通信系统的安全,因此设计有效的物理层认证系统具有重要意义。本书以泛在电力物联网的信息安全问题为研究对象,建立更加稳健的物联网物理层多级智能认证系统:利用电磁波特性与基因类似的特点,分析影响电磁波基因特性的因素,提取可代表感知层设备的基因特征并进行数学建模;引入融合特征的等势星球图和精细画像的概念,将相似度极高的设备特征转化为融合画像,根据待识别设备的类别、型号、批次等差异提出多级特征提取方法;设计基于知识和数据联合驱动的多粒度智能分类器,*终实现对感知层设备的智慧识别。重点研究所遇到的关键科学问题:多级基因特征的数学表示;智能融合基因精细画像的构建;深度学习模型的设计及优化。基于以上理论搭建演示实验验证平台,取得一些创新性的研究成果,以期为相关物联网信息安全领域的发展提供重要的理论依据。
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