视频物联网关键技术与应用

第1章 概述 1
1.1 物联网发展历程 1
1.2 视频物联网概述2
1.2.1 视频物联网智能终端设备 3
1.2.2 视频物联网通信技术4
1.2.3 视频物联网多媒体通信系统的典型应用5
1.3 视频物联网的愿景及需求 6
1.3.1 终端泛在，多维感知 7
1.3.2 深度体验，自然交互7
1.3.3 增值共赢，万物互联8
第2章 物联网基础 9
2.1 物联网基本架构 9
2.1.1 感知层 10
2.1.2 网络层 10
2.1.3 应用层 10
2.2 物联网关键技术 10
2.2.1 感知技术 10
2.2.2 通信组网技术 17
2.2.3 应用服务技术 25
2.3 物联网安全 27
2.3.1 物联网安全态势28
2.3.2 物联网三层安全 29
2.3.3 物联网安全展望 37
2.4 家庭IoT平台与生态39
2.4.1 中国移动：Andlink 40
2.4.2 华为：鸿蒙智联 41
2.4.3 小米：小米IoT 42
2.4.4 苹果：HomeKit 43
2.4.5 涂鸦智能：涂鸦IoT 43
2.4.6 亚马逊：AWS IoT 44
2.4.7 谷歌：Google Cloud IoT 45
2.5 物联网连接的标准化 46
2.5.1 国际标准化进展 47
2.5.2 国内标准化进展 50
第3章 视频物联网终端 52
3.1 视频物联网终端概述52
3.1.1 视频物联网终端的基本结构52
3.1.2 视频物联网终端的组网方式 53
3.2 视觉终端 55
3.2.1 安防监控类 55
3.2.2 无人驾驶类 59
3.2.3 通信娱乐类 62
3.2.4 其他 64
3.3 技术趋势 66
3.3.1 3D结构光 66
3.3.2 ToF 67
3.3.3 多维感知成像 . 69
第4章 多媒体编解码技术 71
4.1 视频编解码技术基础 71
4.1.1 图像技术基础 71
4.1.2 视频压缩技术的核心模块 73
4.1.3 主流视频编码标准 78
4.1.4 视频质量评价办法 84
4.2 音频编解码技术基础 87
4.2.1 音频编码概述 87
4.2.2 音频压缩编码方法概述 89
4.2.3 主流音频编码标准 92
4.2.4 音频质量评价 94
4.3 IoT多媒体关键技术 97
4.3.1 低码高清技术97
4.3.2 视频传输保障技术 100
4.3.3 远场拾音技术 102
4.3.4 智能音频3A 方法 104
4.4 多媒体编解码技术展望 107
4.4.1 仿生采集 108
4.4.2 认知编码 109
4.4.3 全息显示 112
第5章 视频物联网传输技术114
5.1 视频通信网络特性 114
5.1.1 视频信息的特点和视频传输网络特性 114
5.1.2 经典视频通信网络 117
5.2 视频通信传输网络 120
5.2.1 电路交换网络 120
5.2.2 分组交换网络 121
5.2.3 下一代网络IMS 122
5.2.4 4G与VoLTE 124
5.2.5 5G与VoNR 125
5.2.6 6G传输网络 127
5.3 视频物联网传输关键技术 130
5.3.1 信令协议 130
5.3.2 流媒体传输协议 137
5.3.3 新型网络计算架构 161
5.3.4 SDN传输加速技术164
5.3.5 软件定义通信模组 167
5.3.6 交互式媒体控制 167
5.3.7 传输安全保障 168
5.3.8 传输质量保障 173
第6章 视频物联网云平台 177
6.1 视频监控平台 179
6.1.1 视频监控平台概述 179
6.1.2 视频监控平台的体系架构及关键技术 179
6.1.3 视频监控平台的功能 186
6.2 视频通信平台 192
6.2.1 视频通信平台概述 192
6.2.2 视频通信平台的体系架构及关键技术 193
6.2.3 视频通信平台的功能 198
6.3 智能视频平台 201
6.3.1 智能视频平台概述 201
6.3.2 智能视频平台的体系架构 201
6.3.3 智能视频平台的功能 202
第7章 AI技术在视频物联网中的应用 204
7.1 AI技术概述 204
7.1.1 机器学习基础 204
7.1.2 BP神经网络 210
7.1.3 卷积神经网络 212
7.1.4 生成对抗网络 215
7.2 视频处理关键技术 216
7.2.1 超分辨率 217
7.2.2 目标检测 218
7.2.3 目标跟踪 220
7.2.4 目标分割 221
7.2.5 人脸识别 223
7.2.6 手势识别 226
7.3 音频处理关键技术 228
7.3.1 语音合成 228
7.3.2 声纹识别 229
7.3.3 语音识别 230
7.4 技术应用实例 231
7.4.1 智能安防应用 231
7.4.2 通信娱乐应用 234
7.4.3 智慧交通应用 240
7.5 技术发展趋势 244
7.5.1 多模态学习，融合多元信息 244
7.5.2 视频理解，解析时空语义 245
7.5.3 联邦学习，打破信息孤岛 247
7.5.4 模型轻量化，助力边缘计算 249
第8章 应用展望 253
8.1 元宇宙 253
8.2 泛在通信 254
8.3 远程医疗 255
8.4 智慧交通 256
附录A 术语表 258