语义互操作性:数字化转型时代的挑战

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术语

第1章 引言
1．1 背景
1．2 一般互操作性场景
1．3 如何用语义来增强互操作性
1．4 如何使用行业基础标准来增强语义互操作性
1．5 本书的目标

第2章 语义互操作性：当前模型、未来目标和*新进展
2．1 什么是认知？
2．1．1 人类如何认知世界？
2．1．2 机器如何认知世界？
2．1．3 经验、知识和意义
2．1．4 什么是语境？它如何帮助消除意义的不确定性？
2．2 语义互操作性的研究现状
2．2．1 将现实世界映射到信息世界
2．2．2 理解和人工生成的描述
2．2．3 跨领域理解（缺少支持的信息模型；深度或宽度；可重用性）
2．2．4 将机器学习整合到跨领域理解中

第3章 语义互操作性的挑战和动机：7个用例
3．1 用例的应用领域
3．2 用例1：UC-MDA-01从以人为中心的文档中获取模型和数据
3．2．1 用例描述
3．2．2 需求
3．2．3 差距
3．3 用例2：UC-AA-02使用集成语义信息模型访问对象/资产
3．3．1 用例描述
3．3．2 需求
3．3．3 差距
3．4 用例3：UC-BS-03系统引导
3．4．1 用例描述
3．4．2 需求
3．4．3 差距
3．5 用例4：UC-SE-04系统工程
3．5．1 化工厂某部分的用例描述
3．5．2 需求
3．5．3 差距
3．6 用例5：UC-AS-05工程需求和资产技能的匹配
3．6．1 用例描述
3．6．2 需求
3．6．3 差距
3．7 用例6：UC-FD-06基于语义的故障检测诊断
3．7．1 用例描述
3．7．2 需求
3．7．3 差距
3．8 用例：UC-PM-06b语义在电网中促进预防性维护
……

第4章 与用例相关的语义互操作性场景
第5章 实现语义互操作性所面临的挑战
第6章 建议

附录
参考文献