大数据与物联网的信息融合与分析

第1章 网络物理和社会系统一般背景
1．1 社会技术组织和CPSS
1．2 CPSS与网络物理系统对比
1．3 CPS与物联网（IoT）对比
1．4 信息过载和大数据问题
1．5 复杂性和系统可靠性
1．6 信息融合与分析技术（FIAT）
1．7 网络与物理世界的界面：四种控制论功能
1．8 复杂动态CPSS中决策支持系统研究综述
1．8．1 理想的支持系统
1．8．2 复杂环境
1．8．3 CPSS中的通用总体系统工程概念
1．8．4 智能电网环境的决策支持综述
1．9 小结
参考文献

第2章 态势感知和决策支持
2．1 概述
2．2 国防和安全CPSS中的决策
2．3 决策模型
2．3．1 OODA循环依赖关系：态势分析与决策
2．3．2 *佳决策模型的选择
2．4 态势和态势分析
2．4．1 复杂事件和信息颗粒
2．4．2 意义构建
2．5 态势感知
2．6 认知系统工程（CSE）
2．6．1 认知工作分析（CWA）与应用CWA
2．6．2 本体论工程与CWA对比
2．7 背景定义
2．8 信息融合和分析的定义
2．8．1 实验室联合理事会（JDL）数据融合模型
2．8．2 分析的定义
2．9 态势分析模型（信息融合与分析）
2．9．1 基于OODA的模型
2．9．2 修改后的JDL模型的双节点网络（DNN）体系结构
2．9．3 状态转换数据融合（STDF）模型
2．9．4 解释系统态势分析（ISSA）方法
2．9．5 原型动力学框架
2．10 感知质量和决策：信息的质量和数量
2．11 小结
参考文献

第3章 信息与不确定：定义和表示
3．1 关于信息定义的各种观点
3．2 符号学
3．3 信息和不确定性
3．3．1 信息论和熵
3．3．2 不确定性和风险
3．3．3 Dequech的经济学中不确定性类型学
3．3．4 Dubois和Prade的缺陷类型学
3．3．5 不确定性类型学
3．4 不确定性的表示
3．4．1 定量方法
3．4．2 定性方法
3．4．3 混合和图形方法
3．5 数据和信息转换中的一般不确定性原则
3．6 不确定性的度量
3．6．1总体不确定性度量的要求
3．6．2 不确定性度量的一般注记
3．7 小结
参考文献
……

第4章 信息表征和表示
第5章 信息融合单元及处理策略
第6章 信息融合单元的全息处理
第7章 基于FIAT的复杂环境决策支持
第8章 FIAT前瞻性研究和未来工作
第9章 总结

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