一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革

3.7　万众瞩目的ChatGPT
3.7.1　ChatGPT是什么
相信大家都听说过现在火热的ChatGPT。有人甚至说ChatGPT的面世让元宇宙提前10年到来。ChatGPT到底是什么？OpenAI的官网介绍如下：
ChatGPT是一种可以用对话形式交互的AI语言模型。ChatGPT能回答符合上下文语义的多次提问，能认识到自己在对话过程中的不足，能纠正不正确的前提假设甚至拒绝不合理的要求。
ChatGPT这个拗口的名字来源于其背后的模型：GPT模型。截至2023年3月，GPT模型已经发布到了第4代。GPT模型由AI专家团队使用RLHF策略训练而成。训练的方式是大数据学习和人工反馈。OpenAI官网介绍，AI训练员提供对话框架后，在对话中既扮演用户，又扮演AI 助手。AI训练员可以访问模型，对AI助手回复的答案进行优化。同时，AI训练员把新的对话数据集与之前的存量数据集混合，将其转换为对话格式。在海量的大数据训练之后，ChatGPT能用大家熟悉的沟通方式进行互动，生成新的内容而不是重复使用现有的内容。
让中国用户惊喜的是，ChatGPT不仅支持英语、法语、德语等，还支持汉语。2023年3月14日，OpenAI官方公布的数据显示，汉语的准确率高达80.1%，是准确率*高的亚洲语言，超过了日语（79.9%）和韩语（77.0%）。
3.7.2　ChatGPT的海量应用场景
你可能会问，AI聊天机器人已经应用了多年，ChatGPT和之前的AI聊天机器人有什么区别？其实答案在于高可用性和丰富的落地场景。与之前普通的机械式的AI聊天机器人不同，ChatGPT真正具备了“智能”的特点，能用逻辑思维解决问题，甚至能在学术能力评估测试（Scholastic Assessment Test，SAT）的数学考试中取得710分（满分为800分）。ChatGPT的应用场景如下。
1．快速收集资料，高效检索信息
很多人在工作中都需要快速地收集资料并得出事实性的结论。比如，向ChatGPT发出“请列举历史上市值*高的互联网公司”的指令。ChatGPT很快锁定了公司并且给出了它的估值。
历史上市值*高的互联网公司是美国科技巨头苹果公司。苹果公司在2018年8月成为首家市值突破1万亿美元的公司，随后其市值一度超过2万亿美元。截至2021年9月，苹果公司的市值约为2.2万亿美元，成为全球市值*高的公司之一。
值得一提的是，亚马逊公司在2018年9月曾一度超过苹果公司成为市值*高的公司，但其市值并未持续超过苹果公司。此外，其他在互联网和科技领域具有重要地位的公司，如谷歌的母公司Alphabet、Facebook等也都是市值数千亿美元的巨头企业。
你可能已经注意到了，我们问的是市值*高的公司是哪家公司（苹果公司）。ChatGPT在**段就给出了答案，但是ChatGPT的回答更深入，提到了很多别的互联网巨头，如亚马逊、Facebook等。ChatGPT就像一个优秀的员工，在完成本职工作的同时，做了很多额外的工作，让回答更加全面。
试想一下，在没有ChatGPT的时候，我们需要在传统的搜索引擎上查找资料，在收集完原始数据后，还要进行人工计算和信息处理。这样一问一答的形式，不仅是人们更熟悉的沟通方式，在信息传递上也更高效。其背后的逻辑很简单，我们在提出一个问题的时候，希望得到的是一个答案，而不是上万个搜索结果页。 我们把人们检索信息的历史简单地分为三个阶段：
（1）前搜索引擎时代——书报时代。人们翻阅书籍、报刊，一页一页地查找需要的信息，麻烦且效率低下，而且找到的信息往往不全面。
（2）搜索引擎时代。人们把自己需要查找的信息的关键词输入搜索引擎中，然后根据搜索引擎返回的结果，二次或多次处理信息，*终得到自己想要的信息。
（3）后搜索引擎时代——ChatGPT时代。人们可以直接提问，ChatGPT可以直接给出答案。问题越明确，回答得越具体，越高效，但答案不一定完全准确，需要二次验证。
很有意思的是，ChatGPT有纠正错误的能力。例如，向ChatGPT发出“物理学家莫奈有哪些名作”的指令。ChatGPT在回答问题之前，纠正了问题的一个错误——莫奈并不是物理学家，并给出如下回复。
很抱歉，我认为您可能把名字写错了。因为莫奈（Monet）通常是指印象派艺术家克劳德·莫奈（Claude Monet），而不是物理学家。
如果您想了解莫奈的作品，请看以下列表：
-《草地上的午餐》（Luncheon on the Grass）
-《印象·日出》（Impression, Sunrise）
-《鲁昂的大教堂》（Rouen Cathedral）
-《海港》（The Port）
-《鲜花和水果》（Fruit and Flowers）
2．创意文案生成
这可能是所有创意工作者的福音，因为ChatGPT可以做很多有创意性的工作。例如，向ChatGPT发出“与ChatGPT相关的爆款短视频选题有什么”的指令。ChatGPT快速给出了8个选题。不得不说，有几个选题还真让人拍案称绝。
作为一个AI语言模型，我的性质决定了我不是一个可视化的对象，因此不太适合作为短视频选题。不过，以下是一些和我相关的可能会在抖音或其他社交平台上受欢迎的短视频选题的例子：
ChatGPT是什么？一个对话式AI语言模型的简介和介绍。
ChatGPT的技术原理和工作流程，可以通过动画或演示图表的方式呈现。
ChatGPT的使用场景和应用，可以通过场景模拟或用户体验展示。
ChatGPT与人类对话的实时演示，可以通过模拟对话或录制实际对话的方式展示。 这些选题可以让用户更好地了解ChatGPT，吸引关注和讨论。 3．书写高质量的代码
即使你不会写代码，也没有关系，ChatGPT可以帮你实现这个梦想。以*常用的结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）为例，向ChatGPT发出“请写一段SQL语句，查找各部门分数*高的3个员工”的指令。ChatGPT先快速地创建了两张表格，一张是员工表（员工ID、员工姓名、部门ID和员工分数），另一张是部门表（部门ID和部门名字）。
employees (id, name, department_id, score)
departments (id, name) 然后，ChatGPT就开始输出以下代码。
SELECT e.name, e.score, d.name AS department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id
WHERE ( SELECT COUNT(*) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e.department_id AND e2.score > e.score
) < 3
ORDER BY d.name, e.score DESC; *后，ChatGPT还担心用户看不懂这段SQL语句，用中文做了一下解释。
该查询使用子查询来计算每个员工的部门中有多少个员工比他们的分数高，然后筛选出前三个。*终的结果按部门名称和员工分数降序排列。
如果你懂编程，那么可能会觉得上面的例子过于简单。不过，你可别小瞧了ChatGPT写代码的功力，ChatGPT的编程能力虽然与一线互联网“大厂”的程序员相比还有差距，但是已经超过了很多普通的程序员。
4．逻辑性预判和回答
在图3-20中有很多气球通过绳子拴在地面的重物上。向ChatGPT发出“What would happen if the strings were cut?”（如果把绳子剪断会发生什么？）的指令，ChatGPT准确地给出了结论“The balloons would fly away.”（气球会飞走）。从这个回答中可以看出，ChatGPT不仅可以读懂图片的内容，还能像人一样，结合生活常识对未发生的事情预判结果。