×
百面机器学习 算法工程师带你去面试

百面机器学习 算法工程师带你去面试

1星价 ¥76.3 (7.0折)
2星价¥76.3 定价¥109.0
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787115487360
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:397
  • 出版时间:2023-04-01
  • 条形码:9787115487360 ; 978-7-115-48736-0

本书特色

1.机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐!
2.内容丰富:涵盖超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,为算法工程师铺设一条快速通往目标的道路。
3.科学实用:大部分题目源于Hulu算法研究岗位的真实场景,让读者更好地了解应用机器学习的实际情况,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者。
4.知识全面:本书从特征工程、模型评估、降维等机器学习领域出发,构建一个算法工程师完整的知识体系。
5.应用广泛:本书通过生动的例子,展示了人工智能在生活中各种先进的应用,让读者更好地理解机器学习的价值与意义。

内容简介

人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能占领世界之前完成编写,实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。 “不积跬步,无以至千里”,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系;见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微,知深度学习领域胜败兴衰之著;“博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为读者展示生活中各种引领时代的人工智能应用。

目录

推荐序
前言
机器学习算法工程师的自我修养
第 1章 特征工程
第 1节 特征归一化
第 2节 类别型特征
第3节 高维组合特征的处理
第4节 组合特征
第5节 文本表示模型
第6节 Word2Vec
第7节 图像数据不足时的处理方法
第 2章 模型评估
第 1节 评估指标的局限性
第 2节 ROC 曲线
第3节 余弦距离的应用
第4节 A B 测试的陷阱
第5节 模型评估的方法
第6节 超参数调优
第7节 过拟合与欠拟合
第3章 经典算法
第 1节 支持向量机
第 2节 逻辑回归
第3节 决策树
第4章 降维
第 1节 PCA 方差理论
第 2节 PCA 小平方误差理论
第3节 线性判别分析
第4节 线性判别分析与主成分分析
第5章 非监督学习
第 1节 K 均值聚类
第 2节 高斯混合模型
第3节 自组织映射神经网络
第4节 非监督学习算法的评估
第6章 概率图模型
第 1节 概率图模型的联合概率分布
第 2节 概率图表示
第3节 生成式模型与判别式模型
第4节 马尔可夫模型
第5节 主题模型
第7章 优化算法
第 1节 有监督学习的损失函数
第 2节 机器学习中的优化问题
第3节 经典优化算法
第4节 梯度验证
第5节 随机梯度下降法
第6节 随机梯度下降法的加速
第7节 L1 正则化与稀疏性
第8章 采样
第 1节 采样的作用
第 2节 均匀分布随机数
第3节 常见的采样方法
第4节 高斯分布的采样
第5节 马尔科夫蒙特卡洛采样法
第6节 贝叶斯网络的采样
第7节 不均衡样本集的重采样
第9章 前向神经网络
第 1节 多层感知机与布尔函数
第 2节 深度神经网络中的激活函数
第3节 多层感知机的反向传播算法
第4节 神经网络训练技巧
第5节 深度卷积神经网络
第6节 深度残差网络
第 10章 循环神经网络
第 1节 循环神经网络和卷积神经网络
第 2节 循环神经网络的梯度消失问题
第3节 循环神经网络中的激活函数
第4节 长短期记忆网络
第5节 Seq2Seq 模型
第6节 注意力机制
第 11章 强化学习
第 1节 强化学习基础
第 2节 视频游戏里的强化学习
第3节 策略梯度
第4节 探索与利用
第 12章 集成学习
第 1节 集成学习的种类
第 2节 集成学习的步骤和例子
第3节 基分类器
第4节 偏差与方差
第5节 梯度提升决策树的基本原理
第6节 XGBoost 与GBDT 的联系和区别
第 13章 生成式对抗网络
第 1节 初识GANs 的秘密
第 2节 WGAN:抓住低维的幽灵
第3节 DCGAN:当GANs 遇上卷积
第4节 ALI:包揽推断业务
第5节 IRGAN:生成离散样本
第6节 SeqGAN:生成文本序列
第 14章 人工智能的热门应用
第 1节 计算广告
第 2节 游戏中的人工智能
第3节 AI 在自动驾驶中的应用
第4节 机器翻译
第5节 人机交互中的智能计算
后记
作者随笔
参考文献

展开全部

作者简介

诸葛越:现任Hulu公司全球研发副总裁,中国研发中心总经理。曾任Landscape Mobile 公司联合创立人兼CEO,前雅虎北京全球研发中心产品总监, 微软北京研发中心项目总经理,雅虎美国软件架构师。诸葛越获美国斯坦福大学的计算机硕士与博士,纽约州立大学石溪分校的应用数学硕士,曾就读于清华大学计算机科学与技术系。诸葛越的研究结果获多项专利,2005年获美国计算机学会数据库专业委员会十年论文奖。

葫芦娃:15位Hulu北京创新实验室的人才。他们利用擅长的机器学习、深度学习等领域知识和算法模型,建立了一套定制化的机AI平台,改变着推荐引擎、视频编解码、内容理解、广告投放等多项与用户息息相关的在线业务技术。

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航