数据驱动的棉纺质量智能控制技术

第1章 我国棉纺行业发展现状
1.1 棉纺行业概述及分类
1.2 棉纺行业发展现状
1.3 棉纺行业政策及环境分析
1.4 棉纺行业竞争格局分析
1.5 棉纺行业发展问题概述
1.6 棉纺企业实现智能制造的必要性
1.7 棉纺行业智能制造发展需求
第2章 棉纺生产过程业务动态建模
2.1 多Agent的业务建模
2.2 多Agent的集成管理体系
2.3 棉纺系统资源集成建模
第3章 棉纺生产过程设备与设备、设备与系统智联技术
3.1 棉纺设备智联技术
3.2 棉纺设备数据采集技术
3.3 数据滤波处理方法
3.4 数据完整性约束及一致性校验
3.5 基于D-S证据的棉纺数据融合
3.6 棉纺生产过程数据的统一形式化表示
3.7 棉纺数据存储
第4章 棉纺生产过程系统与系统智联技术
4.1 棉纺生产过程系统集成管理体系
4.2 基于多LED的棉纺过程在线控制
4.3 面向棉纺生产车间的系统集成方法
第5章 棉纺工艺管理及智能设计方法
5.1 棉纺工艺的准备与管理
5.2 生产工艺文件的编制与管理
5.3 棉纺工艺的智能优化与推荐
第6章 棉纺过程质量智能控制
6.1 棉纺质量不确定因素辨识
6.2 棉纱质量与棉纤维关系研究
6.3 棉纺过程质量预测
6.4 棉纺过程质量智能控制
第7章 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
参考文献