装备自主式保障系统关键技术与建模仿真

**篇系统建模篇
第1章 装备自主式保障系统的基本结构及运行过程
1．1 装备自主式保障的内涵
1．1．1 自主式保障的产生背景
1．1．2 自主式保障的内涵及优势
1．2 装备自主式保障系统的概念及基本结构
1．2．1 系统构建原则及基本组成
1．2．2 概念及框架结构
1．3 装备自主式保障系统的运行机理及过程
1．3．1 装备自主式保障系统运行机理
1．3．2 装备自主式保障系统的运行过程
第2章 装备自主式保障系统功能建模
2．1 基于UML的系统功能建模
2．1．1 UML建模方法
2．1．2 装备自主式保障系统用例建模
2．1．3 装备自主式保障系统分析与设计建模
2．2 基于IDEFO的系统功能建模
2．2．1 IDEFO系统建模方法
2．2．2 地面突击装备自主式保障系统功能建模
第3章 装备自主式保障系统过程建模
3．1 装备保障过程建模
3．1．1 装备保障过程建模概念
3．1．2 装备保障过程建模方法功能需求
3．2 基于IDEF3的系统过程建模
3．2．1 IDEF3过程建模方法
3．2．2 地面突击装备自主式保障系统过程建模
3．3 基于HTPN的系统过程建模
3．3．1 HTPN过程建模方法
3．3．2 IDEF3转为HTPN模型
3．3．3 面向任务的HTPN建模

第二篇 关键技术篇
第4章 可靠性维修性测试性设计技术
4．1 基于QFD的RMT设计技术
4．1．1 RMT需求-RMT技术特性QFD模型
4．1．2 RMT技术特性-RMT设计特性QFD模型
4．2 可靠性增长技术
4．2．1 装备全寿命周期可靠性增长理论
4．2．2 基于小子样的可靠性增长建模
4．3 增强型FMECA技术
4．3．1 传统FMECA的不足
4．3．2 扩展的FMECA方法
4．3．3 QFD和FMECA集成分析方法
第5章 状态评估与寿命预测技术
5．1 基于SPC的状态检测
5．1．1 SPC状态检测原理
5．1．2 状态检测控制图
5．1．3 实例分析
5．2 基于贝叶斯网络的故障预测
5．2．1 贝叶斯网络构建机理
5．2．2 贝叶斯网络模型构建
5．3 基于神经网络的发动机状态评估与寿命预测
5．3．1 基于PCA-BP神经网络的发动机状态评估
5．3．2 基于神经网络回归预测模型的发动机寿命预测
5．3．3 基于神经网络趋势预测模型的发动机寿命预测
……
第三篇 评价仿真篇