地表遥感专题信息提取与网格化位置服务

章 遥感数据源及预处理
节 遥感数据源
一、EOS-MODIS
二、Landsat数据
三、Sentinel-2数据
四、GF-1数据
五、GF-2遥感影像
六、GF-6遥感影像
七、在线影像
八、无人机影像
第二节 遥感数据预处理
一、MODIS数据的预处理
二、Landsat-8OLI影像，Landsat-5TM影像，GF-1、GF-2、GF-6号影像的预处理
三、Sentinel-2数据预处理
四、无人机影像的预处理
第二章 基于知识发现的地表遥感专题信息提取与应用服务
节 基于知识发现的地表遥感专题信息提取与网格化位置服务概述
第二节 基于多时相MODIS的四川植被类型信息提取与服务
一、实验区与数据
二、研究方法与步骤
三、结果与服务
第三节 基于LANDSAT的南京市植被专题信息提取与应用服务
一、研究区与数据
二、研究方法与步骤
三、分析与结论
第四节 基于多时相LANDSAT遥感数据的四川省汶川县积雪和植被覆盖过程信息提取与应用服务
一、试验区与数据
二、提取方法
三、提取结果与区域位置信息服务
第五节 基于无人机遥感影像的树木信息提取与服务
一、实验区与数据
二、方法与步骤
三、结果分析与应用服务建议
一、试验区与数据
二、研究方法
三、结果与应用服务
第三章 面向对象的地表遥感专题信息提取与服务
节 面向对象的地表遥感专题信息提取概述
一、多尺度分割原理
二、遥感影像分类特征
三、面向对象分类方法
第二节 基于LANDsAT和GF_6的德阳市水体信思提取与服务
第六节 基于无人机的农村宅基地整理复垦信息提取与服务
一、试验区与数据
二、研究方法
三、结果与应用服务
第三章 面向对象的地表遥感专题信息提取与服务
节 面向对象的地表遥感专题信息提取概述
一、多尺度分割原理
二、遥感影像分类特征
三、面向对象分类方法
第二节 基于LANDSAT和GF-6的德阳市水体信息提取与服务
一、试验区与数据
二、研究方法与步骤
三、结果分析
第三节 聚落信息提取及应用服务
一、试验区与数据
二、聚落影像特征分析
三、GF-1聚落信息提取
四、Sentinel-2聚落信息提取
五、结果分析与服务建议
第四节 基于GF-2和GF-6的土地利用信息提取与服务
一、试验区与数据
二、研究方法与步骤
三、基于多层次结构的土地利用分类结果
四、结果分析与服务建议
第四章 基于机器学习的地表遥感专题信息提取与服务
节 基于深度学习的遥感人工目标定位
一、目标检测技术发展
二、遥感影像空间尺度智能判识
三、城市内部目标检测
四、道路相关目标检测
第二节 边缘主导的高分遥感目标分割方法
一、语义分割技术发展
二、边缘主导的分割方法
三、高分遥感目标分割应用
第三节 基于多任务学习的建筑精准提取
一、语义与边缘融合的建筑提取
二、CNN与Transformer特征融合的建筑提取
第五章 网格化位置服务
节 地表指纹与网格化位置服务
一、地表指纹的基本概念
二、地表指纹的基本特征
三、基于地表指纹的地表地理位置感知基本流程
第二节 网格指纹编码与位置服务
一、基于目标网格编码的位置计算
二、遥感影像位置计算实验
第三节 空间关系编码与位置服务
一、现有技术综述
二、特征空间目标的定义
三、特征空间目标的特征度量
四、空间目标特征稳定性度量
五、特征空间目标的空间关系编码
六、基于特征空间关系编码的位置服务与计算
第四节 目标场指纹与位置服务
一、目标场指纹的基本概念
二、基于目标场指纹的空间定位
三、基于目标场指纹的空间定位测试
第五节 网格化位置服务系统
一、系统的结构与功能
二、系统应用示范
参考文献
彩图