水风光多能互补条件下流域梯级水库长期优化调度研究

第1章 绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外研究进展

1．2．1 风电出力、光伏出力预测及径流预报研究

1．2．2 水风光多能互补调度研究动态

1．2．3 水电站水库调度研究动态

1．3 雅砻江水风光多能互补系统概况

1．3．1 流域概况

1．3．2 水电站及风光电站概况

1．4 主要研究内容和研究技术路线

1．4．1 主要研究内容

1．4．2 研究技术路线



第2章 水风光资源特性及长期预报

2．1 水风光资源特性、出力计算及出力互补性

2．1．1 水风光资源特性

2．1．2 水风光出力计算

2．1．3 水风光出力互补性

2．2 长期风光出力和径流预报模型

2．2．1 常见预报模型

2．2．2 滚动预报方式

2．2．3 模型预报性能评价指标

2．2．4 组合预报模型

2．3 实例分析

2．3．1 水风光多能互补系统空间分级

2．3．2 水风光资源特性及出力互补性

2．3．3 风光出力及径流预报

2．4 本章小结



第3章 基于调度图的水风光多能互补调度规则

3．1 概述

3．2 大规模风光接入下水库调度图形式

3．3 长短期水电折算函数

3．4 调度图优化模型

3．4．1 目标函数

3．4．2 约束条件

3．4．3 求解方法

3．5 实例分析

3．5．1 研究数据

3．5．2 长短期水电折算函数求解

3．5．3 调度图优化

3．5．4 优化调度图效果

3．6 本章小结



第4章 预报信息驱动的水风光多能互补两阶段决策

4．1 概述

4．2 余留期能量曲面簇求解

4．2．1 确定性水风光多能互补优化调度模型

4．2．2 余留期能量曲面簇

4．3 基于余留期能量曲面的两阶段决策

4．3．1 余留期能量曲面泛函确定

4．3．2 水风光多能互补两阶段决策

4．4 实例分析

4．4．1 余留期能量曲面簇求解

4．4．2 两阶段决策模型模拟结果

4．5 本章小结

……



第5章 预报不确定性对多能互补系统长期调度的影响

第6章 总结与展望



参考文献