数字信号处理原理及其MATLAB实现(第4版)

绪论()
第1章离散时间信号与系统的
时域分析()
11离散时间信号——序列()
111序列的基本运算()
112常用典型序列()
113序列的周期性()
114任意序列的一般表示方法及
序列的能量()
12线性时不变系统()
13离散卷积()
14常系数线性差分方程()
15物理可实现系统()
本章小结()
习题()
第2章离散时间信号与系统的z域
分析和频域分析()
21z变换的定义及收敛域()
211z变换的定义()
212z变换的收敛域()
22z反变换()
221留数法()
222幂级数展开法和长除法()
223部分分式展开法()
23z变换性质()
24z变换与其他变换之间
的关系()
241z变换与拉普拉斯变换的
关系()
242z变换与序列傅里叶变换
的关系()
25差分方程的z域解法()
26离散时间系统的系统函数和
频率响应()
261系统函数()
262离散时间系统的因果性和
稳定性()
263系统的频率响应()
264系统频率响应的几何
确定法()
265全通系统和小相位系统()
本章小结()
习题()
第3章离散傅里叶变换()
31离散傅里叶级数(DFS)()
311离散傅里叶级数的定义()
312离散傅里叶级数的性质()
32离散傅里叶变换(DFT)()
33离散傅里叶变换的性质()
331线性特性()
332圆周位移特性()
333循环卷积特性()
334对称特性()
335相关特性()
336DFT形式下的巴塞伐尔
定理()
34离散傅里叶变换与其他变换
之间的关系()
35线性卷积与线性相关的DFT
算法()
351计算循环卷积和线性卷积()
352计算循环相关和线性相关()
36信号的描述方法()
本章小结()
习题()
第4章离散傅里叶变换的快速算法及
其他变换()
41提高DFT运算速度的
主要方法()
42时间抽选奇偶分解FFT
算法()
421算法原理()
422运算量估计()
423时间抽选奇偶分解FFT算法的
特点()
424软件实现()
43频率抽选奇偶分解FFT
算法()
431算法原理()
432频率抽选奇偶分解FFT算法的
特点()
433软件实现()
44离散傅里叶反变换的快速计算
方法()
45其他快速算法简介()
451复合数FFT算法()
452线性调频z变换算法()
453细化快速傅里叶变换法
(ZOOM)()
46离散余弦变换()
47短时傅理叶变换()
471短时傅里叶变换的定义及
其物理解释()
472短时傅里叶变换的性质()
473短时傅里叶变换的时间、频率
分辨率()
474短时傅里叶变换的实现()
48FFT实际应用举例()
481测量系统函数的振幅谱()
482测量相关函数（相关谱）()
本章小结()
习题()
第5章数字滤波器概论()
51数字滤波器的基本原理()
52数字滤波器的分类()
53IIR数字滤波器结构()
531直接型()
532级联型()
533并联型()
54FIR数字滤波器结构()
541直接型()
542级联型()
543频率抽样型()
本章小结()
习题()
第6章IIR数字滤波器设计()
61模拟低通滤波器的设计
方法()
611幅度平方函数()
612巴特沃思低通滤波器设计()
613切比雪夫低通滤波器设计()
614椭圆低通滤波器设计()
62冲激响应不变法()
621变换原理()
622混叠失真()
63双线性变换法()
631变换原理()
632逼近情况()
633冲激响应不变法与双线性
变换法的比较()
64频带变换()
641模拟频带变换()
642数字频带变换()
643频带变换原理()
644其他原型变换法()
65IIR数字滤波器的计算机优化
设计()
本章小结()
习题()
第7章FIR数字滤波器设计()
71线性相位FIR滤波器的
特性()
711h(n)为偶对称情况()
712h(n)为奇对称情况()
713幅度函数的特点()
714零点位置()
72窗函数设计法()
721设计思想()
722加窗的影响()
723常用窗函数()
724窗函数设计法设计步骤()
73频率抽样设计法()
731设计思想()
732滤波器性能的改善()
74IIR与FIR滤波器的比较()
本章小结()
习题()
第8章数字谱分析()
81确定性连续时间信号谱
分析()
811数据预处理()
812用X（k）近似表示频谱时的
基本关系()
813用FFT分析确定性连续时间
信号()
814谱分析参数选取()
82随机信号()
821基本概念()
822分布函数()
823数字特征()
824随机过程的分类()
825维纳-辛钦定理()
83功率谱估计()
831概述()
832谱估计的经典方法()
833谱估计质量评价方法()
84功率谱估计的自相关
函数法()
841自相关函数的估计()
842自相关函数估计法()
85谱估计的周期图法()
851算法原理()
852估计质量()
853几种改进方法()
854各种功率谱估计方法的
比较()
86离散随机信号通过线性时
不变系统()
861输出随机信号的均值my()
862输出随机信号的自相关
函数ryy(m)()
863输出随机信号的功率谱
Pyy(ejω)()
864输入随机信号与输出随机信号的
互相关函数rxy(m)()
865输出随机信号的方差()
87其他功率谱估计方法
简介()
871似然谱估计(MVSE)()
872熵谱估计(MESE)()
873ESPRTT方法()
874CramerRao下界()
88高阶谱估计()
本章小结()
习题()
第9章数字信号处理应用简介()
91语音信号处理()
911语音增强算法()
912语音分析方法()
92图像处理()
93通信信号处理()
931软件无线电技术()
932CDMA扩频通信()
94雷达信号处理()
95无线感知网络中的信号
处理()
96实时通信系统信号处理()
本章小结()
第10章MATLAB简介()
101MATLAB的应用窗口()
1011桌面平台组件的几个重要
窗口介绍()
1012MATLAB的搜索路径()
1013MATLAB帮助系统()
102数据和函数的可视化()
103MATLAB基本程序
控制语句()
104数字信号处理常用MATLAB
函数简介()
1041典型离散信号的表示
方法()
1042滤波器分析与实现()
1043信号变换()
1044IIR数字滤波器设计及
模拟低通滤波器设计()
1045FIR数字滤波器设计 ()
1046数字谱分析()
本章小结()
部分习题解答或参考答案()
参考文献()