![科技大数据的建模与分析技术](http://image12.bookschina.com/2023/20231212/1/9126651.jpg)
包邮科技大数据的建模与分析技术
¥92.2
(7.2折)
?
1星价
¥92.2
2星价¥92.2
定价¥128.0
![](http://o.bookschina.com/images/ling2.png?id=1)
暂无评论
图文详情
- ISBN:9787030713865
- 装帧:平脊精装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:184
- 出版时间:2023-06-01
- 条形码:9787030713865 ; 978-7-03-071386-5
本书特色
本书从模型理论和分析应用的角度介绍了科技大数据相关的基础表示模型与数据挖掘算法。具体包括科技大数据的表示模型与学习算法
内容简介
本书从模型理论和分析应用的角度介绍了科技大数据相关的基础表示模型与数据挖掘算法。具体包括科技大数据的表示模型与学习算法;科技大数据知识图谱的概念和构建技术;科技大数据的图挖掘,跨域迁移学习技术;科技大数据的语义关联与预测分析技术。本书在重点介绍科技大数据相关概念与模型的基础理论的同时,系统讲解了科技大数据知识图谱的概念与构建技术,以及当前科技大数据建模、分析与预测技术的近期新进展。
目录
**部分 科技大数据的建模理论
第1章 科技大数据的张量表示模型
1.1 引言
1.2 基于张量分解的表示模型
1.3 t-FD算法
1.4 理论误差界的证明
1.5 实验分析
1.6 小结
参考文献
第2章 科技大数据知识图谱
2.1 知识图谱概念及发展
2.2 面向科技大数据的知识图谱
2.3 知识图谱关键技术
2.4 知识图谱技术分析
参考文献
第3章 科技大数据迁移学习
3.1 迁移学习的概念及发展
3.2 科技大数据迁移学习的驱动因素
3.3 迁移学习相关研究
参考文献
第二部分 科技大数据的数据分析技术
第4章 科技情报认知图谱
4.1 科技情报认知图谱的概念
4.2 认知推理
4.3 逻辑表达
参考文献
第5章 基于深度迁移学习的图像语义分类
5.1 引言
5.2 算法介绍
5.3 实验
5.4 小结
参考文献
第6章 基于柔性标签迁移学习的图像分类
6.1 引言
6.2 预备知识
6.3 MSLT算法介绍
6.4 实验
6.5 小结
参考文献
第7章 科技大数据中的学者研究兴趣预测
7.1 引言
7.2 研究兴趣预测
7.3 自适应属性选择的学者研究兴趣预测方法
7.4 实验
7.5 小结
参考文献
第8章 科技大数据中的学者间合著关系预测方法
8.1 引言
8.2 融合语义与结构信息的学者间合著关系预测方法
8.3 实验
8.4 小结
参考文献
第9章 科技大数据中的机构间合作关系预测方法
9.1 问题介绍
9.2 个体性实体与群体性实体
9.3 基于表示学习的机构间合作关系预测算法
9.4 实验
9.5 小结
参考文献
展开全部
本类五星书
本类畅销
-
影视动画场景设计与表现
¥15.3¥39.0 -
Excel 实战应用大全
¥17.9¥49.8 -
Photoshop图像处理标准培训教程
¥21.4¥68.0 -
人工智能中的机器学习研究及应用
¥17.6¥52.0 -
”互联网+“时代计算机算法的应用及其实践研究
¥19.9¥59.0 -
机器学习人工智能及应用研究
¥17.0¥50.0 -
十二字节
¥42.4¥69.0 -
数字影音后期制作案例教程:Premiere ProCC+AFter Effects CC
¥18.3¥54.0 -
Python编程 从入门到实践 第2版
¥50.0¥89.0 -
人工智能
¥18.6¥55.0 -
123D Design玩转3D打印
¥24.4¥58.0 -
机器学习
¥44.1¥88.0 -
Photoshop CS图像处理技术
¥27.2¥36.0 -
安全的神话-计算机安全行业不想让你知道的事
¥15.4¥42.0 -
卷积神经网络与图像分类
¥45.5¥65.0 -
高校计算机专业应用型人才培养研究
¥38.4¥68.0 -
图像拟态融合理论、模型和应用
¥116.9¥148.0 -
生成式AI入门与AWS实战
¥69.9¥99.8 -
多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究
¥55.4¥68.0 -
时间标度复杂网络同步控制研究
¥38.4¥68.0