多因素不确定环境下受扰航班恢复与机场任务指派研究

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目的与意义 1.3 研究方法与技术路线 1.4 总体结构与主要内容 第2章 航班调整相关基础知识 2.1 引言 2.2 航班恢复问题的基本模型 2.3 受扰航班恢复问题 2.4 机场任务指派问题 2.5 受扰航班恢复和机场任务指派问题求解算法 2.6 本章小结 第3章 多因素不确定环境下受扰航班恢复问题的改进时空网络算法研究 3.1 引言 3.2 问题描述和数学模型 3.3 改进时空网络算法 3.4 算例测试及结果分析 3.5 本章小结 第4章 考虑阶段性机场流量控制的受扰航班恢复计划问题 4.1 引言 4.2 模型结构 4.3 列生成算法求解 4.4 分支求整数解 4.5 算例测试及结果分析 4.6 本章小结 第5章 考虑航班间“空档”的受扰航班恢复计划问题 5.1 引言 5.2 数学模型 5.3 算例测试及结果分析 5.4 本章小结 第6章 基于多因素分析的机场任务指派问题的优化方案研究 6.1 引言 6.2 数学模型 6.3 Dantzig-Wolfe分解原理 6.4 分支定价算法 6.5 算例测试及结果分析 6.6 本章小结 第7章 基于改进的多目标文化基因算法的机场任务指派问题研究 7.1 引言 7.2 问题描述与数学模型 7.3 模型分析与有效不等式 7.4 改进的多目标文化基因算法 7.5 算例测试及结果分析 7.6 本章小结 第8章 总结与展望 8.1 全文总结 8.2 研究展望 参考文献