概率论与数理统计

前言
**章随机事件及其概率
**节随机事件
第二节随机事件的概率
第三节条件概率
第四节随机事件的独立性
第五节综合例题
第二章一维随机变量及其分布
**节随机变量与分布函数
第二节离散型随机变量
第三节连续型随机变量
第四节随机变量函数的分布
第五节综合例题
第六节实际案例
第三章多维随机变量及其分布
**节多维随机变量及其分布函数
第二节边缘分布
第三节随机变量的独立性
第四节条件分布
第五节多维随机变量函数的分布
第六节综合例题
第四章随机变量的数字特征
**节数学期望
第二节方差
第三节协方差与相关系数
第四节随机变量的矩
第五节综合例题
第六节实际案例
第五章大数定律与中心极限定理
**节切比雪夫不等式与大数定律
第二节中心极限定理
第三节综合例题
第六章数理统计的基本概念与抽样分布
**节总体与样本
第二节统计量与三大抽样分布
第三节正态总体的抽样分布
第四节常用的数据描述方法
第五节综合例题
第七章参数估计
**节点估计
第二节估计量的评价标准
第三节正态总体参数的区间估计
第四节单侧置信区间
第五节综合例题
第六节实际案例
第八章假设检验
**节假设检验的基本概念
第二节单个正态总体的假设检验
第三节两个正态总体的假设检验
第四节单侧假设检验
第五节非正态总体参数的假设检验
第六节综合例题
第七节实际案例
第九章方差分析
**节单因素方差分析
第二节双因素方差分析
第三节综合例题
第十章回归分析
**节相关与回归分析概述
第二节一元线性回归
第三节多元线性回归
第四节一元非线性回归
第五节综合例题
第十一章概率论与数理统计在Python中的实现
**节Python简介
第二节生成随机数
第三节古典概率及其模型
第四节随机变量及其分布
第五节随机变量的数字特征
第六节样本的数字特征
第七节参数估计
第八节假设检验
第九节方差分析
第十节回归分析
部分习题的参考答案
附录
附录A标准正态分布函数表
附录Bt分布的分位数表
附录Cχ2分布的分位数表
附录DF分布的分位数表
参考文献