PSS17.0在医学统计中的应用(第五版)

目录
第五版前言
章 数据文件的建立 1
节 数据编码 3
第二节 定义变量和构建数据文件框架结构 5
第三节 数据录入 9
第四节 数据文件的存储与读入 11
第五节 根据已存在的变量建立新变量 15
第二章 清理数据与基本统计分析 20
节 对不合理数据的检查与清理 20
第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理 23
第三节 统计描述 25
第三章 t检验 32
节 单个样本t检验 32
第二节 配对样本t检验 35
第三节 两组独立样本的t检验 39
第四章 方差分析 45
节 单因素方差分析 45
第二节 方差分析中均数的两两比较(multiple comparison in ANOV) 49
第三节 随机区组设计的方差分析 52
第四节 多因素方差分析 59
第五节 析因分析 62
第五章 X2检验 68
节 行×列X2检验 68
第二节 四格表X2检验 77
第三节 配对X2检验 85
第六章 秩和栓验 90
节 配对比较的秩和检验 90
第二节 两独立样本比较的秩和检验 92
第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验 95
第四节 多个独立样本比较的秩和检验 98
第七章 相关与回归 103
节 一元线性相关与回归 103
第二节 多元相关分析 117
第三节 多元线性回归 120
第四节 多元逐步回归 127
第五节 曲线回归 129
第八章 Logistic回归 141
节 Logistic回归的基本概念 141
第二节 Logistic回归的统计分析 143
第九章 协方差分析 156
节 完全随机设计的协方差分析 156
第二节 随机配伍组设计的协方差分析 163
第三节 协方差分析中的组间的两两比较 169
第十章 聚类分析 172
节 对样品聚类 172
第二节 对指标聚类 179
第三节 K-Means聚类 184
第十一章 诊断试验的评价与ROC曲线分析 194
节 诊断试验的评价 194
第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa 200
第三节 诊断试验评价的ROC曲线分析 207
第十二章 生存分析 220
节 生存分析的基本概念 220
第二节 寿命表法 221
第三节 Kaplan-Meier法 226
第四节 Cox比例风险回归模型 234
第十三章 主成分分析 238
节 主成分分析的基本概念 238
第二节 主成分分析的操作步骤 240
第十四章 量表的信度效度分析 247
节 量表的信度分析 247
第二节 量表的效度分析 256
第十五章 统计图形 263
节 条形图 263
第二节 饼图 276
第三节 线图 280
第四节 直方图 286
第五节 散点图 287
第十六章 统计表 290
节 一般的二维统计表 290
第二节 嵌套式二维统计表 294