- ISBN：9787313287120
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：其他
- 页数：200
- 出版时间：2023-07-01
- 条形码：9787313287120 ; 978-7-313-28712-0
内容简介
本书认为，在算法和人类智能之间进行这种类比是具有误导性的。如果算法有助于生产社会智能，并非因为算法学会了“如何像我们一样思考”，而是因为我们学会了如何与它们沟通。我们应当从“人工沟通”而非“人工智能”角度去思考算法如何生产社会智能。本书通过借鉴卢曼的“沟通”理论，来研究数字文化中的清单（lists）、数字文本分析中的可视化与解释、数字画像与算法个性化、算法记忆与被遗忘权、遗忘图像以及算法预测等前沿问题。相信本书会给读者带来许多有趣的想法。本书篇幅短小却不失精悍，是算法社会学领域的佳作。本书涉及计算机科学与人工智能、算法社会学、计算语言学以及数据法学等领域的前沿知识与专业词汇，为此译者在查阅相关资料并反复咨询诸多学友的基础上，对相关术语予以反复甄别和比较，尽自己能力的优选限度，为读者提供负责任的译本。
作者简介
埃琳娜·埃斯波西托(Elena Esposito)，社会学博士，德国比勒费尔德大学和意大利博洛尼亚大学的社会学教授。她关于卢曼社会系统理论的词汇表已成为社会学系统理论的介绍性参考书。 翁壮壮，上海交通大学凯原法学院博士研究生，曾获2019年蔡定剑宪法学奖学金优秀论文奖三等奖，曾在《人权研究》《法律方法》《中财法律评论》《北航法学》《研究生法学》发表多篇论文。
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