智能视觉:图像、特征与分割

第1章 绪论 1．1 图像视觉特征 1．1．1 亮度感知 1．1．2 对象轮廓 1．1．3 对象形状 1．1．4 对象视觉感知 1．2 图像分割研究现状 1．2．1 图像区域分割 1．2．2 感兴趣对象提取 1．2．3 图像语义分割 1．3 图像语义分割难点 1．3．1 先验信息 1．3．2 分割框架 习题与讨论 参考文献 第2章 图像及其类型 2．1 图像数字表示 2．2 图像类型 2．2．1 二值图像 2．2．2 灰度图像 2．2．3 彩色图像 2．2．4 不同类型之比较 2．3 灰度直方图 2．3．1 直方图均衡化 2．3．2 直方图形状分析 2．3．3 基于直方图的图像二值化 习题与讨论 参考文献 第3章 图像颜色分析 3．1 CIE色度学系统 3．1．1 CIE-XYZ系统 3．1．2 CIELUV均匀颜色空间 3．1．3 CIELab均匀颜色空间 3．2 视频颜色模型 3．2．1 YUV颜色模型 3．2．2 YIQ颜色模型 3．2．3 YCbCr颜色模型 3．3 视觉颜色模型 习题与讨论 参考文献 第4章 图像质量评价 4．1 主观评价 4．2 参考的客观评价 4．2．1 基于颜色损失的评价 4．2．2 基于结构相似性的评价 4．2．3 基于感兴趣区域的评价 4．3 无参考的客观评价 4．3．1 基于视觉掩盖的评价 4．3．2 仿生视觉评价 习题与讨论 参考文献 第5章 图像平滑及多尺度分析 5．1 均值滤波 5．2 高斯滤波 5．3 中值滤波 5．4 保边平滑 5．4．1 平滑性能 5．4．2 离散化运算 5．5 图像多尺度分析 …… 第6章 图像边缘检测 第7章 图像区域及表示 第8章 基于活动轮廓的图像分割 第9章 基于图论的对象提取 第10章 基于卷积神经网络的语义分割