包邮隐私保护计算
- ISBN:9787115613523
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:318
- 出版时间:2023-08-01
- 条形码:9787115613523 ; 978-7-115-61352-3
本书特色
(1)内容新颖前沿。引入数据要素和数字经济的视角,深入揭示隐私保护计算的意义和发展趋势。 (2)知识点丰富。涵盖隐私保护计算需求背景、基础知识、核心技术及应用实践,体系清晰,内容详实,实用性强。 (3)分析现状,展望未来。考虑了国内外的新研究成果,对当前技术应用和将来研究与应用的趋势均有指导意义。 (4)为隐私安全提供有效的保障。提出了隐私保护计算的应用准则,为决策者和实践者提供合规方面的示范与指导。
内容简介
数据作为第五大生产要素,已成为数字经济发展的重要引擎,正在深刻影响着全社会生产生活的方方面面。隐私保护计算是在保障数据要素和隐私安全的同时实现有效计算的技术体系,在加速数据要素流通和释放数据要素价值等方面发挥着核心作用。本书旨在阐释隐私保护计算的基础知识和核心技术,为隐私保护计算相关应用的落地和数据价值的释放提供重要参考。 本书共分为3 个部分:**部分介绍隐私保护计算的基础知识,第二部分介绍联邦学习、同态加密、零知识证明、安全多方计算、可信执行环境、差分隐私、数据删除及智能合约等隐私保护计算的核心技术;第三部分介绍隐私计算的应用实践,包括应用指南(法律法规、标准体系和应用准则等)、产业发展及对未来的展望等。 本书适合隐私保护计算领域的研究人员、工程技术人员,以及金融科技、互联网和数字经济等领域的从业人员阅读,也可供计算机、人工智能等专业的研究生学习、参考。
目录
作者简介
王伟,北京交通大学教授、博士生导师、信息安全系主任、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室副主任。长期研究网络与系统安全、区块链及隐私保护理论与技术。中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者、区块链专委常委。主持国家自然科学基金联合基金重点项目和国家重点研发计划课题等项目30余项。主持或参与编制行业、国家或国际标准18项。2020年至2022 年连续入选爱思唯尔(Elsevier)网络空间安全领域 “中国高被引学者”。研究成果获省部级科技进步奖二等奖3 项。担任Computers & Security 等期刊编委。 李浥东,北京交通大学教授、博士生导师、计算机与信息技术学院副院长、交通大数据与人工智能教育部重点实验室主任、国家级人才计划入选者。研究方向主要包括大数据智能、隐私保护、先进计算、智能系统等。发表学术论文150余篇,出版专著和教材3部。研究成果获国家级教学成果奖二等奖、中国自动化学会科技进步奖一等奖、北京市科技进步奖二等奖等8项省部级以上奖励。任中国计算机学会理事、杰出会员,曾任青年计算机科技论坛(YOCSEF)学术委员会主席(2021 ─ 2022)。 刘吉强,北京交通大学教授、博士生导师、软件学院院长、智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室常务副主任。主要从事可信计算、隐私保护、物联网安全等方面的研究工作,是国家重点研发计划项目负责人、教育部新世纪优秀人才(2011)、中国互联网发展基金会首届网络安全优秀教师(2016)、教育部网络空间安全专业教学指导委员会委员、IEEE 高级会员。发表学术论文200 余篇,获授权专利20余项。
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