NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)
- ISBN:9787522616261
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:508
- 出版时间:2023-08-01
- 条形码:9787522616261 ; 978-7-5226-1626-1
本书特色
大数据时代,NoSQL数据库因性能较好,成为处理大数据必须掌握的核心技术之一,市场上也随之出现了大量的NoSQL图书。本书选择MongoDB和Redis作为NoSQL技术入门产品,并以此为基点,全面介绍NoSQL数据库技术、提炼NoSQL精粹,是初学者了解NoSQL技术全貌的图书。
——成都大学大数据研究院学术带头人,博士、教授温怀玉
刘老师所写的书非常注重实战,所写内容都贴近实战内容。想学习NoSQL数据库技术的同学可以选择刘瑜老师的书来看,一定会使你受益匪浅的。
———国内著名软考线上培训老师、软考图书作者施游
NoSQL技术是基于互联网大数据应用而产生的新的一类数据库技术,能很大程度上弥补传统关系型数据库技术的不足。本书真正从程序员角度出发,以基础知识为抓手,以案例实战为着力点,实践性非常强,读完不仅能对NoSQL有一个整体认识,还能切实提高实战水平。
——电信大数据项目技术主管星生辉
本书全面分析了NoSQL技术的特点和优点,并充分考虑了初学者的特点,用案例引导,将复杂的内容简单化,使读者快速入门,当掌握一定的NoSQL知识后,再通过常见的电商平台大型案例进行巩固,结构安排非常合理。
——电力大数据项目主管王丹丹
内容简介
在大数据爆发的短短10多年中,NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)》正是在这种背景下应运而生的,本书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术,是一本NoSQL数据库入门图书,也是初学者了解NoSQL 技术全貌的图书。全书包括3部分,其中NoSQL基础部分包括初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式;NoSQL实践部分(电商大数据)分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis 入门及提高知识,并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评价、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等)功能模块开发过程中的具体应用;NoSQL提高部分(电商大数据〉介绍了大数据环境下MongoDB和Redis 在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术,以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。本书既可以让读者学好NoSQL基础知识、掌握NoSQL数据库技术、具备代码实战水平,又能培养读者系统性考虑问题的能力,对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。
《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)》一书除纸质介绍外,前9章还提供了视频讲解,手机扫描二维码即可观看,并提供全书的源代码,方便读者快速学习。在大数据爆发的短短10多年中,NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)》正是在这种背景下应运而生的,本书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术,是一本NoSQL数据库入门图书,也是初学者了解NoSQL 技术全貌的图书。全书包括3部分,其中NoSQL基础部分包括初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式;NoSQL实践部分(电商大数据)分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis 入门及提高知识,并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评价、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等)功能模块开发过程中的具体应用;NoSQL提高部分(电商大数据〉介绍了大数据环境下MongoDB和Redis 在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术,以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。本书既可以让读者学好NoSQL基础知识、掌握NoSQL数据库技术、具备代码实战水平,又能培养读者系统性考虑问题的能力,对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。
《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)》一书除纸质介绍外,前9章还提供了视频讲解,手机扫描二维码即可观看,并提供全书的源代码,方便读者快速学习。
《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)》一书语言通俗易懂,内容由浅入深,非常适合想全面了解NoSQL 知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习,也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。
目录
作者简介
刘瑜,油田大数据分析课题核心成员,交通大数据项目主管,高级工程师,高级信息项目管理师。 安义,架构师,具有20多年软件开发经验,主导过多个行业的软件系统开发(医疗、教育、互联网、地产、游戏、汽车、餐饮等),熟悉多种开发语言和开发框架,拥有丰富的软件实战经验;曾在腾讯负责袋鼠跳跳应用的研发,目前就职于软通动力。 王晓智,技术总监、架构师,具有近30年的软件开发经验;主导过网络安全、交通、医疗等行业的软件系统开发工作;熟悉多种开发语言和开发框架,拥有丰富的软件实践经验;曾独创设计实现虚电路系统、VVDOS虚拟实现汉字系统、DOMINO电子邮件集群系统,并用YACC/LEX设计BASIC语言。
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