智联网络系统技术蓝皮书

前言 **章 行业背景分析 §1.1 AI技术 §1.2 通信技术 §1.3 交叉创新 第二章 NSAI系统愿景与架构 §2.1 NSAI的五大技术愿景 §2.2 NSAI的分层架构 第三章 科学问题与关键技术 §3.1 科学问题 一、新型网络与应用的智能协同在线优化理论 二、感存算通一体化的异构智联芯片与器件技术 三、通用智联服务与泛在脑联网的融合演进方法 §3.2 关键技术解析 一、物理网络层技术 二、服务 化层技术 三、通用智联平台层技术 四、应用系统层技术 第四章 SHCity智联应用场景 §4.1 智联城市空间微场景 §4.2 车路云协同自动驾驶与智联交通 §4.3 智联医疗与精准健康管理 §4.4 智联教育与个性化培养 §4.5 智联产业互联网体系 §4.6 数字化智联农业系统 §4.7 双碳能源互联网服务 §4.8 一网统管评估体系：数字化转型之SHCity智能社会 第五章 智联网络系统的产业生态 §5.1 主要产业生态参与者及作用 §5.2 政府及行业监管机构 §5.3 运营商和设备供应商 §5.4 业务服务商/特定业务服务商 §5.5 技术研发机构 第六章 挑战与发展方向 §6.1 技术挑战与机遇 一、挑战网络信息容量限制 二、实时网络配置的可控性 三、柔性多元资源的分配机制 四、无监督在线进化学习技术 五、多时间尺度网络智能配置方法 六、 能源效率和人工智能社会 七、软硬件实现工具 八、安全与隐私保护 §6.2 从脑联网到智联社会 一、人工智能脑机接口 二、泛在脑联网