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大数据分析与预测决策及云计算平台(暨南大学经济管理实验中心实验教材)

大数据分析与预测决策及云计算平台(暨南大学经济管理实验中心实验教材)

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图文详情
  • ISBN:9787566837462
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:200
  • 出版时间:2023-08-01
  • 条形码:9787566837462 ; 978-7-5668-3746-2

内容简介

伴随着互联网、物联网、云计算和人工智能的不断深入应用,产生了大量的数据,这些大量数据的挖掘和应用,迫切需要人们掌握数据的分析技术,新时代的经济管理教学和科研也需数据科学技术的支撑和帮助,人类正在进入大数据分析时代。

目录

前言 第1章 大数据分析基础 1.1 数据分析简介 1.2 数值数据的获取 1.3 文本数据的获取 案例与练习 第2章 简单数据挖掘 2.1 数据收集与处理 2.2 数据的可视化 2.3 描述性统计分析 案例与练习 第3章 基本统计方法 3.1 概率统计基础 3.2 统计抽样方法 3.3 基本统计推断 案例与练习 第4章 统计分析模型 4.1 一元相关与回归分析 4.2 曲线相关与回归分析 4.3 多元线性相关与回归 案例与练习 第5章 时间序列预测技术 5.1 动态数列分析 5.2 时间序列模型 5.3 财经数据量化分析 案例与练习 第6章 多元决策分析方法 6.1 聚类分析法 6.2 秩和比评价法 6.3 综合分析法 案例与练习 第7章 大数据分析进阶 7.1 简单文本挖掘及可视化 7.2 综合案例分析及云计算平台 7.3 简单人工智能及编程运算 案例与练习 参考文献
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作者简介

王斌会,暨南大学管理学院教授、博士生导师,商业大数据分析中心主任。从事数学、统计学及经济管理教学和科研工作30多年,发表科研论文100余篇,完成30多项国家和省部级课题,获省部级以上科技进步奖3项,出版专著3部。
王术,暨南大学伯明翰大学联合学院助理教授,博士。发表SCI及中文期刊十余篇,其中**作者SCI一区代表论文4篇。

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