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- ISBN:9787030745279
- 装帧:平装胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:452
- 出版时间:2023-09-01
- 条形码:9787030745279 ; 978-7-03-074527-9
内容简介
本书分11章,内容涉及数学建模简介、Python基础知识、微分方程与差分方程、偏微分方程、数值计算、很优化方法、图论方法、排队论、回归分析、因子分析、时间序列分析等。本书内容比较全面,基本涵盖了数学建模中常用的各种方法,主要以Python等软件为工具,将数学理论、数学建模方法和数学软件应用三者有机地结合起来,并以生动详细的实例为载体,较为详细地介绍了不同方法如何用于数学建模竞赛。本书结构严谨,内容丰富,实用性强,案例丰富,便于学生学习阅读。本书适合普通高等院校参加数学建模竞赛的指导老师和学生(本科和研究生),以及希望了解数学方法及数学建模方法的学生、老师及科研工作者。
目录
前言
**版前言
第1章 数学建模简介
1.1 数学建模
1.1.1 数学模型和数学建模
1.1.2 数学建模的步骤
1.2 数学建模竞赛
1.2.1 数学建模竞赛的由来和发展
1.2.2 参加数学建模竞赛与应用数学解决实际问题的能力培养
参考文献
第2章 Python编程基础与科学计算
2.1 Python语言简介
2.2 Python编程基础
2.2.1 Python基本语法
2.2.2 基本数据类型
2.2.3 Python控制语句
2.2.4 函数
2.3 Python科学计算
2.3.1 NumPy
2.3.2 Pandas
2.3.3 Matplotlib
2.3.4 SciPy
参考文献
第3章 常微分方程及差分方程方法
3.1 历史沿革
3.2 方法简介
3.2.1 常微分方程方法
3.2.2 差分方程方法
3.3 建模案例
3.3.1 应用常微分方程建立数学模型举例
3.3.2 应用差分方程建立数学模型举例
3.4 思考与练习
参考文献
第4章 偏微分方程
4.1 历史沿革
4.2 方法简介
4.2.1 弦振动方程建模
4.2.2 热传导方程建模
4.2.3 偏微分方程定解问题
4.2.4 分离变量法
4.2.5 有限差分法
4.3 建模案例
4.4 思考与练习
参考文献
第5章 插值与拟合方法
5.1 历史沿革
5.2 一般插值方法
5.2.1 问题的提出
5.2.2 拉格朗日插值
5.2.3 牛顿插值
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