大数据应用与服务

目录 第1章 大数据的存在形态与数据资源组织 1 1.1 大数据的存在形态与特征属性 1 1.1.1 大数据形态和类型 1 1.1.2 大数据特征属性 3 1.2 大数据获取与存储 6 1.2.1 大数据来源与获取方式 7 1.2.2 面向应用的大数据存储 9 1.3 大数据管理与资源组织 11 1.3.1 多源异构数据管理 11 1.3.2 大数据资源组织的体系化实施 14 1.4 数字智能驱动下的信息服务与大数据应用 16 1.4.1 信息服务中的数字智能驱动 16 1.4.2 面向用户的大数据应用发展 18 第2章 大数据应用与服务需求 20 2.1 用户数据层面的信息需求及其演化 20 2.1.1 大数据环境及其影响 20 2.1.2 基于信息流的数据资源需求驱动 22 2.2 大数据应用与信息资源需求结构 25 2.2.1 大数据应用需求及其对象特征 25 2.2.2 基于大数据应用的信息需求结构 27 2.3 数字信息需求状态与需求转化 30 2.3.1 大数据环境下用户的信息需求状态 30 2.3.2 隐性需求与显性需求状态转化 32 2.4 基于需求认知表达的用户信息行为 34 2.4.1 用户的信息行为特征与行为引动 34 2.4.2 信息行为的主、客观影响因素分析 37 第3章 大数据应用基础与服务技术 39 3.1 数字信息服务中的大数据应用技术基础 39 3.1.1 大数据技术基础结构 39 3.1.2 信息管理框架下的大数据应用技术构建 41 3.2 大数据应用与数字信息服务发展的技术推动 43 3.2.1 互联网、云计算与智能技术的发展影响 44 3.2.2 技术融合背景下的大数据应用与数字信息服务推动 47 3.3 大数据应用与数字信息服务安全技术支持 49 3.3.1 大数据安全防护与访问控制技术 49 3.3.2 虚拟化安全技术 53 3.3.3 大数据安全中的纵深防御技术 55 3.4 大数据应用与数字信息服务技术的标准化 56 3.4.1 大数据应用与数字信息服务技术标准化原则与任务 57 3.4.2 大数据资源组织与数字信息服务技术标准体系构建 58 3.4.3 大数据资源组织与数字信息服务技术标准化推进措施 59 第4章 大数据背景下的数字信息内容揭示与关联 61 4.1 数字信息内容揭示的理论与实践发展 61 4.1.1 数字信息资源控制中的内容揭示 61 4.1.2 数字信息内容揭示的深化 63 4.2 数字信息资源控制中的知识描述与揭示 66 4.2.1 知识描述的基本方式 66 4.2.2 知识描述与揭示的发展 70 4.3 数字信息内容揭示与数据挖掘 73 4.3.1 数字信息内容揭示中的数据挖掘 73 4.3.2 数字信息挖掘的方式 75 4.4 知识单元关联组织及其实现 77 4.4.1 基于共现和聚类的知识关联组织 78 4.4.2 基于语义相似度计算的知识关联组织 79 4.4.3 基于主题地图和关联数据的知识关联组织 80 4.4.4 基于关联规则的知识关联组织 82 第5章 大数据应用中的智能化交互与体验设计 85 5.1 数字服务中人机交互的智能化发展 85 5.1.1 人机交互发展进程及现状 85 5.1.2 数字智能环境下人机交互的核心问题 88 5.2 智能交互系统框架与规范 90 5.2.1 智能交互系统框架 90 5.2.2 人机融合智能规范设计 92 5.3 智能交互中的特征识别与深度学习 94 5.3.1 智能交互中的用户注视行为及语音特征识别 94 5.3.2 深度学习算法及其应用 96 5.4 数字智能交互中的用户体验设计 100 5.4.1 用户体验设计的发展及内涵 101 5.4.2 心流体验视角下的智能交互设计 103 第6章 数字视觉资源聚合服务组织 107 6.1 图像内容语义描述的框架模型 107 6.1.1 图像语义描述的框架模型 107 6.1.2 图像语义描述的技术实现 111 6.2 数字视觉资源聚合与服务 114 6.2.1 数字视觉资源知识聚合服务的体系结构 114 6.2.2 数字视觉资源知识聚合服务的组织实现 117 6.3 基于关联数据的数字视觉资源内容组织 121 6.3.1 数字视觉资源内容关联特征 122 6.3.2 数字视觉资源内容组织模型构建 123 6.4 图像资源组织本体与语义关联的可视化展示 128 6.4.1 图像资源组织本体构建 128 6.4.2 人文图像资源语义关联与可视化 130 第7章 科学大数据应用与知识服务推进 136 7.1 科学大数据中的知识网络构建 136 7.1.1 大数据应用中的知识网络与知识共享 136 7.1.2 网络化知识利用和转化体系构建 138 7.2 数字化科学研究中的数字嵌入式知识服务 141 7.2.1 科学研究信息化中的嵌入式知识服务内容 141 7.2.2 知识社区活动中的嵌入式知识服务 144 7.3 面向用户认知的嵌入式知识保障 148 7.3.1 基于智慧融合的嵌入式知识服务框架 148 7.3.2 融入创新过程的知识聚合服务组织 151 7.4 基于融汇的服务调用与数据协同保障 154 7.4.1 知识创新中的服务融汇 154 7.4.2 面向用户的融汇服务组织 158 第8章 公共与行业大数据组织与服务 161 8.1 公共与行业大数据资源保障 161 8.1.1 大数据中心建设与数据服务保障 161 8.1.2 基于大数据中心网络设施的公共与行业云数据保障 165 8.2 行业大数据分析与应用 168 8.2.1 大数据分析关联规则 168 8.2.2 大数据分析模型与方法 170 8.2.3 数据可视化与图谱服务 173 8.3 工业大数据应用与行业数字服务融合 176 8.3.1 工业大数据应用场景与大数据应用组织 177 8.3.2 基于产业链关系的行业大数据融合应用 182 8.4 公共领域大数据应用与服务保障 184 8.4.1 卫生健康大数据应用与服务 185 8.4.2 智慧城市大数据开放共享平台 187 第9章 大数据应用与数字服务安全保障 190 9.1 数字信息服务中的权益保护与安全保障 190 9.1.1 数字信息服务中的基本权益关系 190 9.1.2 数字信息服务中的权益保护与安全监督 192 9.2 大数据资源的安全防御与保护 195 9.2.1 数字信息资源识别与合规处理 195 9.2.2 数据安全防御与同期控制 198 9.2.3 面向存储资源及其存储过程的容灾防护 199 9.3 数字信息资源服务链安全信任管理 203 9.3.1 数字信息资源服务链中的安全信任关系 204 9.3.2 基于信息安全的服务链信任认证与保障 206 9.3.3 数字信息资源服务链安全保障中的可信第三方监督 207 9.4 基于等级协议的数字信息资源服务监控与安全责任管理 209 9.4.1 基于SLA的数字信息资源云服务质量与安全 210 9.4.2 等级协议框架下的云服务安全监测与报告 211 9.4.3 服务等级协议下的安全责任管理 213 参考文献 217