智能数据分析与应用

目录
前言
单元1了解数据分析
11数据分析简介
12数据分析的应用案例
13数据分析步骤
单元总结
单元2数据标注
21数据标注的概念
22数据标注的分类
23数据标注的基本流程
24常用数据标注工具
25案例实施：数据标注
单元总结
评价考核
习题
单元3数据统计
31ndarray数组
32NumPy切片与索引
33对ndarray进行数学运算
34案例实施：基于NumPy的股票统计分析
单元总结
评价考核
习题
单元4数据处理
41pandas数据结构
42运用pandas进行数据处理
43运用pandas进行数据统计
44案例实施：药品销售数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元5数据可视化
51Matplotlib的两种绘图接口
52Matplotlib面向多种图形的接口
53seaborn库
54案例实施：超市数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元6数据建模
61scikit-learn介绍
62KNN算法
63决策树分类算法
64支持向量机
65度量分类模型的性能
66度量回归模型的性能
67案例实施：手写数字识别
单元总结
评价考核
习题
单元7数据分析综合案例
案例1：泰坦尼克号幸存者预测
案例2：房价预测
单元总结
参考文献