PYTHON程序设计及应用

**篇 Python编程基础知识 第1章 程序设计与Python环境 1.1 程序设计与算法的概念 1.1.1 程序设计发展历程 1.1.2 程序设计与算法 1.1.3 算法流程的描述技术 1.1.4 程序质量评价 1.2 Python语言及其特点 1.2.1 Python程序的特点 1.2.2 Python程序入门 1.3 Python编程环境的配置 1.3.1 Python基础环境简介及安装 1.3.2 PyCharm编程环境 1.3.3 VSCode编程环境 1.4 为Python环境添加外部库 1.4.1 添加外部库之前的准备 1.4.2 安装外部库 1.5 基于IDLE调试Python程序 1.5.1 程序调试入门 1.5.2 利用Pythott的调试环境调试程序 实训&活动 第2章 Python程序基础知识 2.1 Python程序基本规范 2.1.1 基础语句 2.1.2 常量、变量与表达式 2.2 Python字符集及关键字 2.2.1 Python字符集 2.2.2 Python语言中的关键字 2.2.3 标识符的定义及规范 2.3 Python数据类型及表达式 2.3.1 数据类型简介 2.3.2 数据类型转换 2.3.3 重要运算符 2.3.4 表达式的书写 2.4 Python的基本语句 2.4.1 输入/输出语句 2.4.2 选择结构 2.4.3 循环结构 2.4.4 循环分支的应用实例 实训&活动 第3章 组合型数据及应用 3.1 组合型数据类型综述 3.2 序列型数据的操作 3.2.1 字符串的概念 3.2.2 字符串应用实例 3.2.3 列表与元组的操作方法 3.2.4 列表、元组应用案例 3.3 集合与字典的应用 3.3.1 集合的操作及应用 3.3.2 字典的操作及应用 实训&活动 第4章 函数 4.1 函数的概念 4.1.1 函数的使用 4.1.2 函数的基本结构 4.2 函数间的信息传递 4.2.1 变量的作用域 4.2.2 函数间信息的传递规则 4.3 函数应用综合案例 4.3.1 常见的功能性函数 4.3.2 递归程序及其应用 4.3.3 综合性程序 实训&活动 第二篇 面向对象的程序设计 第5章 面向对象程序设计基础知识 5.1 面向对象程序设计简介 5.1.1 面向对象程序设计的理论基础 5.1.2 面向对象程序设计的基本特征 5.2 class编程入门 5.2.1 自定义class简述 5.2.2 创建对象并操作对象 5.2.3 类编程实例 5.3 子类与继承 5.3.1 类的继承 5.3.2 案例：子类的创建及使用 实训&活动 第6章 Python类库 6.1 Python语言中的类库及其体系 6.1.1 Python的类库体系 6.1.2 Python中的重要类库 6.1.3 在Python中使用外部库 6.2 Python标准库的应用 6.2.1 math库及使用 6.2.2 turtle库及使用 6.2.3 random库及使用 实训&活动 第三篇 应用篇 第7章 文件管理与异常处理 7.1 文件及其输入/输出 7.1.1 文件及其操作 7.1.2 Python中的文件操作 7.1.3 文件操作的综合应用 7.2 异常处理 7.2.1 异常的概念及异常处理 7.2.2 异常处理的真实应用 实训&活动 第8章 科学计算：NumPy和SciPy 8.1 科学计算综述 8.2 NumPy及其应用 8.2.1 数组与NumPy 8.2.2 NumPy案例 8.2.3 NumPy中的矩阵 8.3 SciPy及其应用 8.3.1 SciPy及其主要功能 8.3.2 SciPy案例 8.3.3 SciPy的补充说明 实训&活动 第9章 图像&图形：pillow与Matplotlib 9.1 图形图像处理综述 9.2 基于pillow的图像处理 9.2.1 pillow处理图像技术简介 9.2.2 pillow处理图像的实例 9.3 基于Matplotlib制作统计图 9.3.1 Matplotlib处理图像技术 9.3.2 案例及应用 实训&活动 第10章 文本处理与网络爬虫 10.1 文本处理与可视化 10.1.1 中文文本处理入门 10.1.2 文本处理案例 10.2 以WordCloud绘制词云图 10.2.1 词云与WordCloud 10.2.2 WordCloud应用案例 10.3 Web信息获取与爬虫入门 10.3.1 网络连接技术 10.3.2 网页信息分解 10.3.3 网页访问及爬虫案例 实训&活动 第11章 Python环境下的统计分析 11.1 统计分析基础知识 11.1.1 统计推断的概念 11.1.2 对数据的规范化处理 11.1.3 统计推断的常见技术 11.2 面向统计分析的数据预处理 11.2.1 数据的结构形式及处理 11.2.2 数据提取技术 11.2.3 面向数据的统计描述 11.3 数据统计分析技术 11.3.1 相关性分析 11.3.2 差异性分析——t检验 11.3.3 回归分析与回归模型 11.3.4 归因分析——方差分析 实训&活动 第12章 展望：Python与人工智能 12.1 人工智能与大数据 12.2 Python对人工智能的支持 12.3 Anaconda与Python编程环境 附录：实验教学活动 实验1：程序设计概念与编程环境 实验2：Python程序设计入门 实验3：分支与循环的初步应用 实验4：循环与分支综合应用 实验5：字符串与列表的应用 实验6：函数的设计与应用 实验7：面向对象的程序设计 实验8：文件管理与捕捉异常 实验9：科学计算：NumPy与SciPy 实验10：图形及图像的处理 实验11：中文分词与词云图设计 实验12：数据分析技术 参考文献