- ISBN:9787301340462
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:248
- 出版时间:2023-06-01
- 条形码:9787301340462 ; 978-7-301-34046-2
本书特色
本书构建了村镇社区生态要素分类的新框架;创新了基于高精度遥感影像数据的村镇社区尺度生态要素识别方法,大幅提高了识别精度和效率;提出生态要素邻接效应的分析框架和算法,提升了生态敏感性评价的科学性和系统性。本书适用于村镇尺度的生态空间评价工作,对于生态空间评价和生态空间优化的开展也具有参考价值,可供该领域研究人员学习。
内容简介
乡村振兴战略明确提出在乡村地区实现“生态宜居”目标。立足人与生态的互动关系,面向乡村地区“三生”空间协调发展需求,本书聚焦村镇生态空间的评价方法和技术应用。基于遥感影像、土地利用调查、自然地理和水文气象等多源数据,研发了村镇社区生态要素分类识别与提取、生态敏感性评价、生态适宜性评价等相关技术,并在村域和镇域两个尺度上开展了案例应用。全书共由7章组成,遵循理论探讨与案例研究相结合的思路。第1章是引领性的绪论部分,系统性地介绍了村镇社区生态空间优化的重要性及其微观尺度特点。第2章对村镇社区尺度的生态要素进行了细致的分类;第3、4章结合具体案例详细介绍了在这一分类体系下如何基于遥感影像数据实现村镇生态要素的快速识别。第5、6章分别介绍了村镇社区生态敏感性和适宜性评价技术;第7章则是对生态敏感性和适宜性评价技术应用的实际案例检验。
目录
第1章 绪论..................................................................................................................... 1
第1节 国土空间规划与生态空间优化................................................................. 1
第2节 村镇社区的概念与定义 ............................................................................. 3
第3节 村镇社区生态优化面临的问题与挑战..................................................... 4
第4节 村镇社区生态空间评价与优化的总体思路............................................. 6
第2章 村镇社区生态要素分类 .................................................................................. 10
第1节 研究综述 ................................................................................................... 10
第2节 生态要素概念界定 ................................................................................... 16
第3节 村镇社区生态要素分类体系................................................................... 17
第4节 村镇社区生态要素空间特征评价...........................................................22
第5节 小结............................................................................................................ 27
第3章 基于遥感的村镇社区生态要素识别 .............................................................. 28
第1节 遥感技术的应用优势 ............................................................................... 28
第2节 生态要素信息提取的微观数据基础....................................................... 29
第3节 基于遥感的生态要素分类方法...............................................................35
第4章 典型生态要素的识别方法与监测应用 .......................................................... 39
第1节 农作物种植结构的提取 ........................................................................... 39
第2节 冬小麦种植区的提取 ............................................................................... 51
第3节 灌区干旱监测 ........................................................................................... 58
第4节 湿地景观格局变化动态监测................................................................... 66
第5节 建筑物提取方法及应用 ........................................................................... 77
第6节 村镇社区的遥感技术应用展望...............................................................83
第5章 村镇社区生态敏感性评价 .............................................................................. 85
第1节 研究综述 ................................................................................................... 86
第2节 生态脆弱性评价 ....................................................................................... 93
第3节 生态系统服务功能重要性评价...............................................................98
第4节 生态敏感性综合评价 ............................................................................. 105
第5节 小结.......................................................................................................... 105
第6章 村镇社区生态适宜性评价 ............................................................................ 107
第1节 生态适宜性的概念与内涵发展.............................................................107
第2节 村镇社区生态适宜性评价研究进展.....................................................109
第3节 基于专家打分的生态适宜性评价.........................................................114
第4节 基于两步法的村镇社区生态适宜性评价............................................. 122
第5节 小结.......................................................................................................... 126
第7章 村镇社区“双评价”应用案例 .................................................................... 128
第1节 黄花店镇 ................................................................................................. 129
第2节 杨屯镇...................................................................................................... 138
第3节 砖瓦窑村 ................................................................................................. 147
第4节 麻子峪村 ................................................................................................. 161
第5节 甄营村...................................................................................................... 172
第6节 北辛村...................................................................................................... 180
第7节 南张庄村 ................................................................................................. 189
第8节 西郑庄村 ................................................................................................. 198
第9节 黄家庄村 ................................................................................................. 206
第10节 陈屯村.................................................................................................... 215
第11节 小结........................................................................................................ 224
参考文献 ....................................................................................................................... 226
作者简介
刘涛,彭荣熙,王雷,张海英
----------------------------
刘涛,北京大学城市与环境学院研究员,博士生导师,博雅青年学者,自然资源部青年科技创新人才。出版中英文专著3部、发表学术论文150余篇。兼任中国地理学会人口地理专业委员会副主任、城市地理专业委员会及青年工作委员会委员,中国行政区划与区域发展促进会理事,中国人口学会迁移流动与城镇化专业委员会委员。研究方向为城镇化、人口迁移、城乡规划与治理。
彭荣熙,北京大学城市与环境学院博士研究生。主要从事城镇化与城乡发展、村镇“三生”空间、人口迁移流动等方面的研究。发表中英文学术论文15篇,参编著作3部。刘涛,彭荣熙,王雷,张海英
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刘涛,北京大学城市与环境学院研究员,博士生导师,博雅青年学者,自然资源部青年科技创新人才。出版中英文专著3部、发表学术论文150余篇。兼任中国地理学会人口地理专业委员会副主任、城市地理专业委员会及青年工作委员会委员,中国行政区划与区域发展促进会理事,中国人口学会迁移流动与城镇化专业委员会委员。研究方向为城镇化、人口迁移、城乡规划与治理。
彭荣熙,北京大学城市与环境学院博士研究生。主要从事城镇化与城乡发展、村镇“三生”空间、人口迁移流动等方面的研究。发表中英文学术论文15篇,参编著作3部。
王雷,博士,可持续发展大数据国际研究中心副研究员。现任世界工程组织联合会减灾委员会委员,中国科学院-发展中国家科学院空间减灾卓越中心高级科学主管。主要从事大区域遥感制图与分析研究,在全球森林扰动、城镇化的监测与分析方面取得了系列研究成果。在Lancet、Science Advances等期刊发表研究论文50余篇,Web of Science总引用3000余次。
张海英,可持续发展大数据国际研究中心助理研究员。2012年毕业于中国科学院遥感应用研究所,获理学博士学位。主要从事地表覆盖类型遥感制图及分析、基于地球大数据的湿地信息提取、生态系统与可持续发展等方面的研究。发表中英文学术论文30余篇,参与出版专著2部。
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