- ISBN:9787030764577
- 装帧:平装胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:280
- 出版时间:2023-09-01
- 条形码:9787030764577 ; 978-7-03-076457-7
内容简介
自然图像、高光谱图像、医学图像、视频、社交网络数据本质上都是多模态数据,张量是多模态数据的自然表示形式。*近十余年来,张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注,取得了一批非常优秀的成果,被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘和社交网络分析等领域。在本书中,我们从张量的基本概念和代数运算出发,基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线,详细归纳和总结了研究者们在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的应用、张量子空间学习在数据挖掘中的应用等方面取得的近期新成果。
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