非平稳时变分析的往复压缩机故障诊断技术

第1章 绪论 1.1 故障检测与诊断的基础知识 1.2 往复压缩机故障诊断技术概述 第2章 往复压缩机典型部件动力学分析与 2.1 运动学和动力学分析 2.2 常见故障机理分析 2.3 动力学建模与分析 2.4 本章小结 第3章 信号非平稳时变分析的故障诊断技术 3.1 基础概念 3.2 EMD方法及其特点 3.3 LMD方法及其特点 3.4 VMD方法及其特点 3.5 多重分形理论与方法 3.6 系统信息熵度量技术 3.7 本章小结 第4章 往复压缩机轴承间隙故障诊断技术 4.1 往复压缩机轴承间隙故障与信号采集 4.2 基于LMD与MFE的轴承间隙故障诊断方法 4.3 基于VMD与MGS的轴承间隙故障诊断方法 4.4 基于LMD与小模糊熵的轴承间隙故障诊断方法 4.5 基于多重分形与SVD的轴承间隙故障诊断方法 4.6 本章小结 第5章 往复压缩机气阀故障诊断技术 5.1 气阀结构、故障与波动特征 5.2 经验小波变换方研究与应用 5.3 形态学滤波的理论与应用 5.4 状态形态学滤波与EWT融合的气阀故障诊断 5.5 优品因稀疏分解与HFE融合的气阀故障诊断 5.6 VMD与MFDFA融合的气阀故障诊断方法 5.7 本章小结 第6章 往复压缩机典型故障状态评估及预警技术 6.1 BTSVM的轴承间隙状态评估 6.2 MSS_KFCM的轴承能衰退评估 6.3 PSR与MFSS的轴承间隙故障预测技术 6.4 VMD_SVR的压缩机关键部件运行可靠预测技术 6.5 本章小结 第7章 往复压缩机复合故障诊断方法研究 7.1 盲源分离技术及其发展现状 7.2 轴承间隙复合故障刚柔耦合建模 7.3 往复压缩机复合故障振源数估计方法研究 7.4 基于时变零相位滤波模式分解的源数估计方法 7.5 基于深度字典学分量分析的特征提取方法 7.6 压缩机轴承间隙复合故障识别方法研究 7.7 本章小结 第8章 往复压缩机诊断技术展望 8.1 大数据背景下的深度监测与智能诊断趋势 8.2 “监测—预示—评估—保护”的故障诊断模式 8.3 结束语