数字孪生导论

**章 概论 **节 数字孪生概念 第二节 数字孪生发展的表现形态及研究意义 第三节 数字孪生的发展趋势 第四节 数字孪生技术体系及相关技术标准 第五节 数字孪生技术的发展 第六节 数字孪生装备研究目标及任务 第七节 数字孪生系统的目标和任务 第八节 工业数字孪生技术管理体系及前景 第九节 数字孪生在多学科研究领域面临的挑战 第十节 数字孪生的应用 第二章 孪生数据与模型构建 **节 数据驱动与数字智能 第二节 知识图谱与知识推理 第三节 肿瘤数字孪生数据 第四节 肿瘤数字孪生数据库构建 第五节 AI大模型及数字孪生模型应用场景 第六节 肿瘤数字孪生模型构建 第七节 数字孪生系统的医学实践 第三章 肿瘤影像组学与精准医学 **节 影像组学的概念与方法 第二节 MRI影像组学在肿瘤诊断中的研究现状 第三节 MRI影像组学在肿瘤分期中的研究现状 第四节 MRI影像组学在肿瘤预后评价中的研究现状 第五节 影像组学的机遇与挑战 第四章 肿瘤影像基因组学与数字医疗 **节 肿瘤影像基因组学的现状与研究 第二节 肿瘤影像基因组学在肿瘤研究中的应用 第三节 肿瘤影像基因组学与数字临床决策系统 第四节 影像学融合分子病理学临床应用实例 第五章 肿瘤病理学与数字化 **节 病理学概述及其在肿瘤诊断中的作用 第二节 病理学数据的数字化 第三节 数字化病理数据的综合应用 第六章 肿瘤的精准放疗与人工智能技术 **节 精准放疗的现状与未来发展需求 第二节 放疗靶区自动勾画 第三节 自动放疗计划设计及治疗流程优化 第四节 人工智能技术与放疗的疗效及不良反应预测 第七章 肿瘤MRI与人工智能精准医学 **节 MRI在肿瘤识别中的应用 第二节 肿瘤MRI图像分割技术 第三节 脑肿瘤多模态国际分割挑战赛中的人工智能技术 第四节 脑胶质瘤：MRI图像人工智能精准分割 第八章 宫颈癌的数字化精准医学 **节 数字化时代下宫颈癌精准N'-学的全局化策略 第二节 宫颈癌数字化临床诊疗 第三节 数字孪生技术在宫颈癌患者诊疗中的应用前景 后记 附图