嵌入式人工智能

第1章 嵌入式人工智能概述 1.1 嵌人式人工智能概念 1.1.1 嵌入式系统 1.1.2 人工智能 1.1.3 嵌入式人工智能 1.2 嵌入式AI实现手段 1.2.1 嵌入式AI实现途径 1.2.2 边缘计算 1.2.3 嵌入式AI部署 1.3 中国AI芯片发展状况 1.3.1 地平线 1.3.2 寒武纪 l.3.3 比特大陆 1.3.4 黑芝麻智能 l.3.5 知存科技 1.4 嵌人式AI的典型应用 习题1 第2章 机器学习基础 2.1 相关概念 2.1.1 专家系统 2.1.2 机器学习 2.1.3 人工神经网络 2.1.4 深度学习 2.2 机器学习 2.2.1 监督学习 2.2.2 非监督学习 2.2.3 强化学习 习题2 第3章 深度学习与卷积神经网络 3.1 深度学习 3.1.1 深度学习方法 3.1.2 多层感知机 3.1.3 反向传播 3.2 卷积神经网络 3.2.1 发展历史 3.2.2 网络结构 3.2.3 卷积运算 3.2.4 池化层 3.2.5 激活层 3.2.6 损失函数 3.2.7 优化器 3.2.8 网络训练问题及处理 习题3 第4章 神经网络模型的压缩和加速 4.1 模型压缩和加速概述 4.1.1 模型压缩和加速的必要性 4.1.2 常用的模型压缩和加速方法 4.2 低秩分解和模型剪枝 4.2.1 低秩分解 4.2.2 模型剪枝