城市轨道交通客流大数据理论与应用

目录前言第1章轨道交通客流大数据概述11.1大数据概述11.1.1大数据概念11.1.2数据类型11.1.3大数据技术31.2城市轨道交通发展概况41.2.1世界城市轨道交通发展历程41.2.2中国城市轨道交通发展概况61.3城市轨道交通网络化运营与客流大数据81.3.1城市轨道交通网络化运营及特点81.3.2城市轨道交通客流大数据的形成111.3.3轨道交通客流大数据技术17参考文献50第2章城市轨道交通客流分析挖掘方法522.1基于视频的客流状态分析方法522.1.1方法概述522.1.2相关技术研究现状532.1.3模型研究552.1.4方法实验验证622.2城市轨道交通客流特征分析挖掘672.2.1城市轨道交通客流时间维度特征分析672.2.2城市轨道交通客流空间维度特征分析772.2.3城市轨道交通客流聚类分析81参考文献92第3章城市轨道交通客流预测理论与方法953.1客流预测理论方法研究现状953.1.1客流宏观预测973.1.2客流微观预测983.2基于小波分析的支持向量机短期客流预测算法1023.2.1客流数据预处理1033.2.2融合多种模型特点的短期客流预测算法1043.2.3实验数据与评价方法1083.2.4算法验证1093.3基于灰色马尔可夫的大客流实时预测算法1183.3.1重大事件对客流的影响1183.3.2大客流实时预测算法1193.3.3算法验证1233.4基于深度神经网络的预测算法1273.4.1算法概述1273.4.2数据集及数据处理方法介绍1283.4.3预测算法1283.4.4算法验证130参考文献132第4章城市轨道交通客流仿真理论1344.1面向多向行人疏散流的向量地场模型1344.1.1向量地场模型1364.1.2模型仿真与验证1414.2一种引入排斥动态场的行人疏散地场模型1604.2.1新型行人疏散地场模型1604