农用地土壤重金属污染风险估测预测研究

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作者：夏芳

出版社：中国农业科学技术出版社

本类榜单：工业技术

分类：工业技术 > 环境科学

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ISBN：9787511658531
装帧：一般铜版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：196
出版时间：2023-09-01
条形码：9787511658531 ; 978-7-5116-5853-1

内容简介

本文以长三角典型工业强县——浙江省富阳区为例，综合采用近地传感技术、遥感技术、地统计和机器学习等方法，开展了农用地表层土壤（0-20cm）重金属镉（Cd）、铅（Pb）、铬（Cr）、汞（Hg）、砷（As）、镍（Ni）、铜（Cu）、锌（Zn）含量估测研究，提出了基于多传感融合的土壤重金属含量快速估测方法；开展了基于星地协同数据和机器学习的土壤重金属空间预测研究，提高了土壤重金属空间分布制图精度；开展了综合多种算法的源解析研究，拓宽了土壤重金属污染源空间解析思路。在此基础上，进一步对研究区开展了基于人工神经网络模型的土壤重金属污染风险区划研究，提出了农用地土壤重金属污染风险分区分类管控策略。

**章绪论 **节研究背景与意义第二节研究进展第三节研究内容及技术路线第二章研究区与研究数据 **节研究区概况第二节土样采集与分析第三节土壤重金属相关环境数据采集及分析第三章基于多传感器融合的土壤重金属含量估测研究 **节数据预处理方法第二节建模方法和模型评估第三节结果与分析第四节结论第四章基于星地协同的土壤重金属空间预测及污染评价研究 **节数据与方法 ……

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