MATLAB R2020a智能算法及实例分析

目录 第1章 步入MATLAB R2020a 1 1.1 MATLAB的概述 1 1.1.1 MATLAB精通数学 1 1.1.2 MATLAB 面向工程师和 科学家设计 1 1.1.3 MATLAB 集成工作流 2 1.2 MATLAB的特点及应用领域 2 1.3 MATLB R2020a的新功能 4 1.4 MATLAB的工作环境 5 1.4.1 MATLAB的主界面 5 1.4.2 MATLAB的文本编辑窗口 9 1.4.3 MATLAB的帮助文档 10 1.5 MATLAB的编程基础 13 1.5.1 变量 13 1.5.2 赋值语句 13 1.5.3 矩阵及其元素表示 14 1.6 MATLAB的矩阵运算 16 1.6.1 矩阵的代数运算 16 1.6.2 矩阵的关系运算 20 1.6.3 矩阵的逻辑运算 21 1.7 MATLAB的程序结构 22 1.7.1 循环控制结构 22 1.7.2 条件选择结构 23 1.8 M文件 26 1.8.1 脚本文件 26 1.8.2 函数文件 26 第2章 智能算法的基本概念 28 2.1 智能算法的概述 28 2.1.1 智能的分类 28 2.1.2 认识智能的不同观点 29 2.1.3 智能的层次 30 2.2 人工智能的概念 30 2.2.1 人工智能的发展史 30 2.2.2 人工智能的研究目标 31 2.2.3 人工智能的研究方法 31 2.2.4 人工智能的分类 33 2.2.5 人工智能的特征 34 2.3 人工智能的技术应用 35 2.4 人工智能的典型应用 35 2.4.1 智能机器人 35 2.4.2 智能网络 36 2.4.3 智能检索 36 2.4.4 智能游戏 36 2.5 人工智能发展的先决条件 36 2.6 人工智能的三个层次 37 2.7 人工智能的影响 38 2.8 人工智能的典型算法 39 第3章 差分进化算法分析 42 3.1 差分进化算法的理论 42 3.1.1 差分进化算法的发展史 42 3.1.2 差分进化算法的描述 43 3.1.3 差分进化算法的思想 43 3