多视点视频编码的关键技术

1 绪论 1 1.1 研究背景与研究意义 3 1.2 多视点视频编码的研究现状 9 1.2.1 基于传统2D视频编码的多视点视频编码研究 10 1.2.2 基于运动估计和视差估计的多视点视频编码研究 11 1.2.3 基于合成视点预测的多视点视频编码研究 14 1.2.4 分布式多视点视频编码研究 17 1.2.5 基于多描述编码的多视点视频编码研究 19 1.3 本书内容安排与组织结构 20 2 多边信息的分布式多视点视频编码 25 2.1 引言 27 2.2 多边信息分布式视频编码 30 2.2.1 系统描述 30 2.2.2 *优重建 33 2.2.3 基于贝叶斯准则的联合条件概率密度函数和 相关噪声模型 35 2.3 基于贝叶斯准则的多边信息分布式多视点视频编码 38 2.4 实验结果 40 2.4.1 不同二进制码的实验结果 40 2.4.2 多边信息分布式视频编码的实验结果 43 2.4.3 多边信息分布式多视点视频编码的实验结果 48 2.5 本章小结 49 3 兼容标准的高效立体视频编码 51 3.1 引言 53 3.2 基于H.264的传统立体视频编码 55 3.3 基于灵活预测模式兼容标准的立体视频编码 57 3.3.1 灵活预测模式 58 3.3.2 基于灵活预测模式的立体视频编码系统 60 3.4 基于自适应预测结构兼容标准的立体视频编码 62 3.4.1 自适应预测结构 62 3.4.2 基于自适应预测结构的立体视频编码系统 65 3.5 实验结果 66 3.6 本章小结 70 4 鲁棒的多描述多视点视频编码 73 4.1 引言 75 4.2 基于随机偏移量化器的多描述多视点帧内 编码 81 4.2.1 MDROQ系统描述 81 4.2.2 MDROQ期望失真的一般表达式 83 4.3 基于均一偏移量化器的多描述多视点帧内 编码 87 4.3.1 低码率联合重建方法的比较 88 4.3.2 MDUOQ系统描述 90 4.4 多描述多视点帧内编码的优化 92 4.4.1 系统框图及DCT域的维纳滤波 92 4.4.2 期望失真的建模 96 4.4.3 迭代优化算法