人工智能基础

第1章 人工智能概述 1.1 人工智能的基础概念 1.1.1 人工智能的概念和定义 1.1.2 检验机器智能的标准 1.2 人工智能研究的基本内容 1.2.1 人类智能的基本特征 1.2.2 人工智能的研究内容 1.3 人工智能发展简史 1.3.1 人工智能的孕育 1.3.2 人工智能的诞生 1.3.3 早期的成就 1.3.4 以知识为中心的时代 1.3.5 神经网络短暂的复兴 1.3.6 机器学习兴起及AI的综合发展 1.3.7 深度学习与大数据时代 1.4 人工智能发展中的不同学派 1.4.1 符号主义 1.4.2 连接主义 1.4.3 行为主义 1.5 人工智能的主要研究和应用领域 1.5.1 计算机视觉 1.5.2 自然语言处理 1.5.3 逻辑推理与自动定理证明 1.5.4 计算机博弈 1.5.5 智能体与智能机器人 1.5.6 知识发现与数据挖掘 1.5.7 智能调度与指挥 1.5.8 分布式人工智能与多智能体 第2章 机器自动逻辑推理 2.1 一个简单例子：wumpus世界 2.2 逻辑表示和推理 2.3 命题逻辑 2.3.1 命题逻辑的语句 2.3.2 复合语句的真值 2.3.3 命题逻辑知识库构建 2.4 逻辑推理与证明 2.4.1 相关概念及原理 2.4.2 推理规则 2.4.3 归结原理 2.5 一阶谓词逻辑 2.5.1 谓词基本概念 2.5.2 全称和存在量词 2.5.3 消除量词 2.5.4 置换与合一 2.6 归结方法 2.6.1 归结证明 2.6.2 基于归结的问题求解 2.6.3 归结过程控制策略 第3章 知识表示与推理 3.1 相关基本概念